Vikhrmodels/DeathMath-leaderboard-metainfo

DeathMath Leaderboard

DeathMath - это бенчмарк для оценки способности моделей решать сложные математические и физические задачи на русском языке.

Текущий лидерборд

Последнее обновление: 2025-10-30 12:02:16

Модель	Общий балл	Математика	Физика	Токены	Время оценки
AlexWortega/Gemeni 2.5 Pro	0.728	0.874	0.582	2,227,721	4937.3s
Anonumous/GPT-5	0.705	0.910	0.500	1,374,085	4908.4s
o3-mini-high	0.692	0.884	0.500	2,186,756	5107.5s
Anonumous/GPT-OSS-120B	0.675	0.849	0.500	671,703	939.1s
o3	0.669	0.868	0.469	1,164,000	5025.8s
o4-mini-high	0.664	0.868	0.459	1,997,548	5811.0s
Anonumous/GPT-5 Nano	0.649	0.839	0.459	2,218,450	5109.7s
Anonumous/GPT-5 Mini	0.634	0.849	0.418	993,326	3368.5s
Anonumous/Claude Opus 4.1	0.607	0.704	0.510	448,628	1927.2s
Anonumous/GPT-OSS-20B	0.583	0.789	0.378	1,034,077	4009.3s
AlexWortega/Claude Sonnet 4	0.551	0.633	0.469	490,996	1294.7s
Qwen QwQ 32B	0.530	0.653	0.408	2,112,951	16974.7s
Gemini 2.0 Flash	0.514	0.558	0.469	495,313	736.6s
Claude 3.7 Sonnet	0.470	0.542	0.398	405,583	1082.0s
gpt-4.1	0.466	0.584	0.347	549,983	2434.6s
LakoMoor/QVikhr-3-8B-Instruction	0.445	0.563	0.327	1,486,327	11874.2s
LakoMoor/Qwen3-8B	0.417	0.538	0.296	1,576,445	12744.3s
Gemma 3 27B	0.400	0.474	0.327	384,164	3024.3s
Claude 3.5 Sonnet	0.376	0.416	0.337	252,843	702.0s
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B	0.346	0.447	0.245	806,258	7904.1s
DeepSeek V3 0324	0.343	0.432	0.255	339,857	2901.8s
gpt-4o	0.338	0.432	0.245	399,483	1145.0s
GigaChat-2-Max	0.314	0.363	0.265	185,204	965.8s
AvitoTech/A-vibe	0.280	0.367	0.194	797,771	4097.4s
GigaChat-2-Pro	0.270	0.316	0.224	215,297	1250.3s
Qwen2.5 72B Instruct	0.189	0.379	0.000	322,441	5670.7s
GigaChat-Max	0.181	0.189	0.173	200,271	1056.5s
Gemma 3 4B	0.180	0.258	0.102	726,285	2959.4s
GigaChat-2	0.083	0.095	0.071	136,051	576.9s

Как принять участие в бенчмарке

Для участия в бенчмарке DeathMath:

1. Клонируйте репозиторий и запустите тесты вашей модели
2. Загрузите результаты через HuggingFace Space
3. Дождитесь проверки и добавления результатов в лидерборд

Формат результатов

Результаты должны быть в формате JSON со следующей структурой:

{
  "score": 0.586,
  "math_score": 0.8,
  "physics_score": 0.373,
  "total_tokens": 1394299,
  "evaluation_time": 4533.2,
  "system_prompt": "Вы - полезный помощник по математике и физике. Ответьте на русском языке."
}

Лицензия

Бенчмарк распространяется под лицензией Apache 2.0