Dataset Viewer
introduction
string | clues
list | question
string | format_instructions
string | format_example
string | solution
dict | clue_types
list | red_herrings
list |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: bager og lærer.
Kæledyr: kanin og zebra.
Drikke: juice og kaffe.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Bageren har en cykel.",
"2. Zebraejeren bor til venstre for juicedrikkeren.",
"3. Personen der ser skihop bor ikke i hus nummer 2.",
"4. Bageren har en zebra.",
"5. Zebraejeren er gode venner med personen der spiller guitar.",
"6. Der er mange biler på vejen.",
"7. Det er sjovt at løse gåder."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"kæledyr_1",
"drikke_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"kæledyr_2",
"drikke_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"bager",
"zebra",
"kaffe"
],
"object_2": [
"lærer",
"kanin",
"juice"
]
}
|
[
"same_herring",
"left_of",
"herring_not_at",
"same_object",
"friends",
"fact",
"fact"
] |
[
0,
2,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Drikke: juice og sodavand.
Yndlingsboggenrer: kærlighedsromaner og science fiction.
Yndlingsfrugter: appelsin og æble.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der læser kærlighedsromaner bor ved siden af personen der ofte sejler.",
"2. Personen med briller bor ikke i hus nummer 2.",
"3. Personen der læser science fiction kan ikke lide æbler.",
"4. Sodavandsdrikkeren bor til højre for personen der elsker æbler.",
"5. Personen der spiller computerspil ser skihop.",
"6. Alle vejens huse har flotte haver.",
"7. Alle husene har store vinduer."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"juice",
"kærlighedsromaner",
"æble"
],
"object_2": [
"sodavand",
"science fiction",
"appelsin"
]
}
|
[
"next_to_herring",
"herring_not_at",
"not_same_object",
"right_of",
"double_herring",
"fact",
"fact"
] |
[
0,
1,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Drikke: kaffe og sodavand.
Yndlingsboggenrer: fantasy og kærlighedsromaner.
Hobbyer: brætspil og maleri.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der spiller brætspil bor til venstre for personen der maler.",
"2. Sodavandsdrikkeren bor ved siden af personen med rødt hår.",
"3. Sodavandsdrikkeren læser kærlighedsromaner.",
"4. Personen der læser kærlighedsromaner bor i hus nummer 2.",
"5. Sodavandsdrikkeren er gode venner med personen der ikke ejer en kaktus.",
"6. Fantasylæseren bor ved siden af personen der ofte sejler.",
"7. Personen med et kæledyr som er gammelt for sin art elsker fysik.",
"8. Personen der maler bruger briller."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"kaffe",
"fantasy",
"brætspil"
],
"object_2": [
"sodavand",
"kærlighedsromaner",
"maleri"
]
}
|
[
"left_of",
"next_to_herring",
"same_object",
"found_at",
"friends",
"next_to_herring",
"double_herring",
"same_herring"
] |
[
1,
4,
5,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Yndlingsboggenrer: fantasy og poesi.
Hobbyer: hækling og klatring.
Yndlingsfrugter: jordbær og pære.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der elsker pærer er gode venner med personen med briller.",
"2. Personen der synes den næstbedste frugt er mango bor i hus nummer 2.",
"3. Personen der elsker pærer bor ved siden af personen med en søster.",
"4. Fantasylæseren har ikke en kaktus.",
"5. Poesilæseren bor til venstre for fantasylæseren.",
"6. Personen har en kandidatgrad i matematik bor ikke i hus nummer 2.",
"7. Fantasylæseren elsker pærer.",
"8. Fantasylæseren klatrer."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"poesi",
"hækling",
"jordbær"
],
"object_2": [
"fantasy",
"klatring",
"pære"
]
}
|
[
"friends",
"herring_found_at",
"next_to_herring",
"same_herring",
"left_of",
"herring_not_at",
"same_object",
"same_object"
] |
[
0,
1,
2,
3,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Fæøerne og Italien.
Jobs: butiksassistent og politibetjent.
Yndlingsboggenrer: gyser og kærlighedsromaner.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Kaffe indeholder koffein.",
"2. Personen der synes den næstbedste frugt er mango elsker fysik.",
"3. Personen der har været i Canada bor ikke i hus nummer 2.",
"4. Agurk er et bær.",
"5. Italieneren bor til venstre for gyserlæseren.",
"6. Personen der læser kærlighedsromaner er gode venner med personen med et marsvin.",
"7. Butiksassistenten læser ikke gysere."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Italien",
"butiksassistent",
"kærlighedsromaner"
],
"object_2": [
"Fæøerne",
"politibetjent",
"gyser"
]
}
|
[
"fact",
"double_herring",
"herring_not_at",
"fact",
"left_of",
"friends",
"not_same_object"
] |
[
0,
1,
2,
3,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Norge og Spanien.
Drikke: smoothie og te.
Yndlingsboggenrer: kærlighedsromaner og science fiction.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Smoothiedrikkeren bor ved siden af personen med et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"2. Personen der læser science fiction elsker fysik.",
"3. Tedrikkeren bor til venstre for personen der læser science fiction.",
"4. Nordmanden bor i hus nummer 1.",
"5. Personen der læser kærlighedsromaner ved at snegle er bløddyr.",
"6. Smoothiedrikkeren har været i Canada.",
"7. Personen med et marsvin bor i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Norge",
"te",
"kærlighedsromaner"
],
"object_2": [
"Spanien",
"smoothie",
"science fiction"
]
}
|
[
"next_to_herring",
"same_herring",
"left_of",
"found_at",
"object_fact",
"same_herring",
"herring_found_at"
] |
[
0,
1,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: lærer og politibetjent.
Drikke: sodavand og te.
Yndlingsboggenrer: faglitteratur og science fiction.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Alle vejens huse har flotte haver.",
"2. Personen med briller bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Læreren ved at sild er fisk.",
"4. Læreren bor til venstre for tedrikkeren.",
"5. Tedrikkeren har en kandidatgrad i matematik.",
"6. Personen der læser faglitteratur bor ikke i hus nummer 2.",
"7. Personen der spiller guitar bor i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"lærer",
"sodavand",
"faglitteratur"
],
"object_2": [
"politibetjent",
"te",
"science fiction"
]
}
|
[
"fact",
"herring_not_at",
"object_fact",
"left_of",
"same_herring",
"not_at",
"herring_found_at"
] |
[
0,
1,
2,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Drikke: kakao og te.
Yndlingsboggenrer: fantasy og science fiction.
Hobbyer: brætspil og tennis.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Fantasylæseren ved at kaffe indeholder koffein.",
"2. Personen der læser science fiction bor ikke i hus nummer 2.",
"3. Kakaodrikkeren bor ved siden af personen med et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"4. Tedrikkeren læser ikke science fiction.",
"5. Fantasylæseren bor ved siden af personen med en tatovering.",
"6. Tedrikkeren spiller ikke tennis.",
"7. Fantasylæseren bor ved siden af personen der synes den næstbedste frugt er mango.",
"8. Personen med et marsvin bor ikke i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"kakao",
"science fiction",
"tennis"
],
"object_2": [
"te",
"fantasy",
"brætspil"
]
}
|
[
"object_fact",
"not_at",
"next_to_herring",
"not_same_object",
"next_to_herring",
"not_same_object",
"next_to_herring",
"herring_not_at"
] |
[
0,
2,
4,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Norge og Sverige.
Kæledyr: kanin og snegl.
Yndlingsfrugter: jordbær og æble.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Kaninejeren bor til højre for snegleejeren.",
"2. Personen med en søster bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Personen der ser skihop bor i hus nummer 2.",
"4. Snegleejeren ved at sild er fisk.",
"5. Personen med en cykel bor ikke i hus nummer 2.",
"6. Kaninejeren har ikke en kaktus.",
"7. Personen der elsker æbler bor til venstre for personen der elsker jordbær.",
"8. Svenskeren bor ikke i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"kæledyr_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"kæledyr_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Norge",
"snegl",
"æble"
],
"object_2": [
"Sverige",
"kanin",
"jordbær"
]
}
|
[
"right_of",
"herring_not_at",
"herring_found_at",
"object_fact",
"herring_not_at",
"same_herring",
"left_of",
"not_at"
] |
[
1,
2,
3,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Island og Sverige.
Jobs: butiksassistent og sygeplejerske.
Kæledyr: hund og kanin.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Kaninejeren er gode venner med personen med et marsvin.",
"2. Islænderen er ikke butiksassistent.",
"3. Sygeplejersken har en søster.",
"4. Sygeplejersken er gode venner med personen der synes den næstbedste frugt er mango.",
"5. Svenskeren bor i hus nummer 1.",
"6. Islænderen er gode venner med personen der har været i Canada.",
"7. Svenskeren er gode venner med personen der ser skihop.",
"8. Hundeejeren bor i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"kæledyr_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"kæledyr_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Sverige",
"butiksassistent",
"kanin"
],
"object_2": [
"Island",
"sygeplejerske",
"hund"
]
}
|
[
"friends",
"not_same_object",
"same_herring",
"friends",
"found_at",
"friends",
"friends",
"found_at"
] |
[
0,
2,
3,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: lærer og softwareudvikler.
Drikke: juice og smoothie.
Hobbyer: håndbold og maleri.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Softwareudvikleren ved at sild er fisk.",
"2. Personen der ser skihop bor i hus nummer 2.",
"3. Softwareudvikleren bor til højre for personen der maler.",
"4. Personen med rødt hår bor ikke i hus nummer 2.",
"5. Juicedrikkeren er gode venner med personen med en cykel.",
"6. Læreren ved at alle vejens huse har flotte haver.",
"7. Juicedrikkeren bor ikke i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"drikke_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"drikke_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"lærer",
"smoothie",
"maleri"
],
"object_2": [
"softwareudvikler",
"juice",
"håndbold"
]
}
|
[
"object_fact",
"herring_found_at",
"right_of",
"herring_not_at",
"friends",
"object_fact",
"not_at"
] |
[
0,
1,
3,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: hund og undulat.
Yndlingsboggenrer: kærlighedsromaner og poesi.
Hobbyer: hækling og maleri.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Poesilæseren bor ikke i hus nummer 1.",
"2. Personen der læser kærlighedsromaner ved at der er mange biler på vejen.",
"3. Personen med et kæledyr som er gammelt for sin art bor i hus nummer 2.",
"4. Hundeejeren bor i hus nummer 1.",
"5. Agurk er et bær.",
"6. Personen med en cykel har et marsvin.",
"7. Personen har en kandidatgrad i matematik bor i hus nummer 1.",
"8. Personen der hækler bor i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"hund",
"kærlighedsromaner",
"hækling"
],
"object_2": [
"undulat",
"poesi",
"maleri"
]
}
|
[
"not_at",
"object_fact",
"herring_found_at",
"found_at",
"fact",
"double_herring",
"herring_found_at",
"found_at"
] |
[
1,
2,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Danmark og Island.
Yndlingsboggenrer: faglitteratur og gyser.
Hobbyer: håndbold og tennis.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der læser faglitteratur elsker fysik.",
"2. Danskeren læser faglitteratur.",
"3. Personen der spiller computerspil bor i hus nummer 2.",
"4. Personen med rødt hår bor ikke i hus nummer 2.",
"5. Danskeren ved at kaffe indeholder koffein.",
"6. Danskeren bor til venstre for personen der spiller tennis.",
"7. Personen der ofte sejler spiller guitar."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Danmark",
"faglitteratur",
"håndbold"
],
"object_2": [
"Island",
"gyser",
"tennis"
]
}
|
[
"same_herring",
"same_object",
"herring_found_at",
"herring_not_at",
"object_fact",
"left_of",
"double_herring"
] |
[
0,
2,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Italien og Sverige.
Kæledyr: kat og zebra.
Yndlingsboggenrer: fantasy og kærlighedsromaner.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen med rødt hår bor i hus nummer 1.",
"2. Italieneren synes den næstbedste frugt er mango.",
"3. Personen der ser skihop bor i hus nummer 2.",
"4. Katteejeren læser ikke fantasy.",
"5. Katteejeren bor i hus nummer 2.",
"6. Solsystemet bevæger sig med en fart på ca. 200 km/s rundt om galaksens centrum.",
"7. Personen med en søster spiller guitar.",
"8. Italieneren har en zebra."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Italien",
"zebra",
"fantasy"
],
"object_2": [
"Sverige",
"kat",
"kærlighedsromaner"
]
}
|
[
"herring_found_at",
"same_herring",
"herring_found_at",
"not_same_object",
"found_at",
"fact",
"double_herring",
"same_object"
] |
[
0,
1,
2,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: lærer og minister.
Yndlingsboggenrer: gyser og krimi.
Hobbyer: hækling og maleri.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der hækler synes det er sjovt at løse gåder.",
"2. Personen der ikke ejer en kaktus bor ikke i hus nummer 2.",
"3. Personen der synes den næstbedste frugt er mango bor i hus nummer 2.",
"4. Læreren læser ikke gysere.",
"5. Personen der maler bor ikke i hus nummer 1.",
"6. Personen der ser skihop bor ikke i hus nummer 1.",
"7. Personen der spiller computerspil bor i hus nummer 1.",
"8. Gyserlæseren bor til højre for krimilæseren."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"lærer",
"krimi",
"hækling"
],
"object_2": [
"minister",
"gyser",
"maleri"
]
}
|
[
"object_fact",
"herring_not_at",
"herring_found_at",
"not_same_object",
"not_at",
"herring_not_at",
"herring_found_at",
"right_of"
] |
[
0,
1,
2,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Letland og Spanien.
Drikke: smoothie og te.
Yndlingsfrugter: banan og pære.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Tedrikkeren har en tatovering.",
"2. Alle husene har store vinduer.",
"3. Personen der elsker bananer ved at sild er fisk.",
"4. Letteren drikker ikke te.",
"5. Tedrikkeren bor til venstre for personen der elsker bananer.",
"6. Personen der ser skihop har et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"7. Personen der spiller computerspil bor i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"drikke_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"drikke_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Spanien",
"te",
"pære"
],
"object_2": [
"Letland",
"smoothie",
"banan"
]
}
|
[
"same_herring",
"fact",
"object_fact",
"not_same_object",
"left_of",
"double_herring",
"herring_found_at"
] |
[
0,
1,
2,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: undulat og vandrende pind.
Drikke: juice og kakao.
Yndlingsboggenrer: kærlighedsromaner og science fiction.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der ikke ejer en kaktus bor ikke i hus nummer 2.",
"2. Personen med en cykel har et marsvin.",
"3. Juicedrikkeren ved at alle vejens huse har flotte haver.",
"4. Personen der spiller computerspil bor i hus nummer 1.",
"5. Juicedrikkeren læser ikke kærlighedsromaner.",
"6. Juicedrikkeren bor ikke i hus nummer 1.",
"7. Ejeren af en vandrende pind læser kærlighedsromaner.",
"8. Personen der ser skihop har rødt hår."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"vandrende pind",
"kakao",
"kærlighedsromaner"
],
"object_2": [
"undulat",
"juice",
"science fiction"
]
}
|
[
"herring_not_at",
"double_herring",
"object_fact",
"herring_found_at",
"not_same_object",
"not_at",
"same_object",
"double_herring"
] |
[
0,
1,
2,
3,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Fæøerne og Nederlandene.
Yndlingsboggenrer: poesi og science fiction.
Yndlingsfrugter: banan og pære.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Nederlænderen har et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"2. Personen der elsker bananer er gode venner med personen der har været i Canada.",
"3. Nederlænderen bor ved siden af personen der spiller guitar.",
"4. Det er sjovt at løse gåder.",
"5. Poesilæseren bor til venstre for personen der elsker pærer.",
"6. Færingen bor i hus nummer 2.",
"7. Personen med en cykel sejler ofte."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Nederlandene",
"poesi",
"banan"
],
"object_2": [
"Fæøerne",
"science fiction",
"pære"
]
}
|
[
"same_herring",
"friends",
"next_to_herring",
"fact",
"left_of",
"found_at",
"double_herring"
] |
[
0,
1,
2,
3,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Italien og Spanien.
Kæledyr: hund og kanin.
Drikke: juice og te.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Kaninejeren elsker fysik.",
"2. Spanieren bor til højre for hundeejeren.",
"3. Italieneren bor ved siden af personen med et marsvin.",
"4. Tedrikkeren ved at alle husene har store vinduer.",
"5. Personen der synes den næstbedste frugt er mango har ikke en kaktus.",
"6. Spanieren ved at snegle er bløddyr.",
"7. Italieneren drikker te."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"kæledyr_1",
"drikke_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"kæledyr_2",
"drikke_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Italien",
"hund",
"te"
],
"object_2": [
"Spanien",
"kanin",
"juice"
]
}
|
[
"same_herring",
"right_of",
"next_to_herring",
"object_fact",
"double_herring",
"object_fact",
"same_object"
] |
[
0,
2,
3,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: undulat og vandrende pind.
Yndlingsboggenrer: krimi og kærlighedsromaner.
Yndlingsfrugter: appelsin og pære.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der spiller computerspil bor i hus nummer 1.",
"2. Personen der ofte sejler bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Undulatejeren er gode venner med personen med en cykel.",
"4. Krimilæseren bor til venstre for personen der elsker pærer.",
"5. Undulatejeren er gode venner med personen med en tatovering.",
"6. Undulatejeren bor ved siden af personen der spiller guitar.",
"7. Undulatejeren bor til højre for ejeren af en vandrende pind."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"vandrende pind",
"krimi",
"appelsin"
],
"object_2": [
"undulat",
"kærlighedsromaner",
"pære"
]
}
|
[
"herring_found_at",
"herring_not_at",
"friends",
"left_of",
"friends",
"next_to_herring",
"right_of"
] |
[
0,
1,
2,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Fæøerne og Spanien.
Jobs: bager og lærer.
Yndlingsboggenrer: fantasy og kærlighedsromaner.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Færingen bor til venstre for bageren.",
"2. Flere af husene har en grøn dør.",
"3. Personen med en tatovering har et marsvin.",
"4. Færingen har en kandidatgrad i matematik.",
"5. Bageren bor ved siden af personen der elsker fysik.",
"6. Spanieren bor til højre for personen der læser kærlighedsromaner.",
"7. Solsystemet bevæger sig med en fart på ca. 200 km/s rundt om galaksens centrum."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Fæøerne",
"lærer",
"kærlighedsromaner"
],
"object_2": [
"Spanien",
"bager",
"fantasy"
]
}
|
[
"left_of",
"fact",
"double_herring",
"same_herring",
"next_to_herring",
"right_of",
"fact"
] |
[
1,
2,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Spanien og Storbritannien.
Drikke: kakao og te.
Yndlingsboggenrer: krimi og poesi.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Tedrikkeren bor ikke i hus nummer 1.",
"2. Personen med et marsvin bor i hus nummer 2.",
"3. Poesilæseren bor ved siden af personen med briller.",
"4. Tedrikkeren ved at flere af husene har en grøn dør.",
"5. Spanieren bor til højre for krimilæseren.",
"6. Krimilæseren ved at agurk er et bær.",
"7. Personen der ofte sejler har en kandidatgrad i matematik."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Storbritannien",
"kakao",
"krimi"
],
"object_2": [
"Spanien",
"te",
"poesi"
]
}
|
[
"not_at",
"herring_found_at",
"next_to_herring",
"object_fact",
"right_of",
"object_fact",
"double_herring"
] |
[
1,
2,
3,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Italien og Nederlandene.
Jobs: lærer og softwareudvikler.
Yndlingsfrugter: banan og pære.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Softwareudvikleren bor ved siden af personen der spiller computerspil.",
"2. Flere af husene har en grøn dør.",
"3. Italieneren bor til venstre for personen der elsker bananer.",
"4. Softwareudvikleren ved at alle husene har store vinduer.",
"5. Personen med et kæledyr som er gammelt for sin art bor i hus nummer 2.",
"6. Der er mange biler på vejen.",
"7. Softwareudvikleren kan ikke lide pærer."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Italien",
"lærer",
"pære"
],
"object_2": [
"Nederlandene",
"softwareudvikler",
"banan"
]
}
|
[
"next_to_herring",
"fact",
"left_of",
"object_fact",
"herring_found_at",
"fact",
"not_same_object"
] |
[
0,
1,
3,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: kat og vandrende pind.
Drikke: kaffe og smoothie.
Hobbyer: fodbold og maleri.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Ejeren af en vandrende pind bor ikke i hus nummer 1.",
"2. Smoothiedrikkeren bor ved siden af personen der spiller computerspil.",
"3. Personen med rødt hår bor ikke i hus nummer 1.",
"4. Kaffedrikkeren bor ikke i hus nummer 1.",
"5. Personen der spiller fodbold er gode venner med personen med en tatovering.",
"6. Personen der spiller fodbold er gode venner med personen med et marsvin.",
"7. Smoothiedrikkeren maler.",
"8. Personen der spiller fodbold bor ved siden af personen der ikke ejer en kaktus."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"drikke_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"drikke_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"kat",
"smoothie",
"maleri"
],
"object_2": [
"vandrende pind",
"kaffe",
"fodbold"
]
}
|
[
"not_at",
"next_to_herring",
"herring_not_at",
"not_at",
"friends",
"friends",
"same_object",
"next_to_herring"
] |
[
1,
2,
4,
5,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Yndlingsboggenrer: faglitteratur og krimi.
Hobbyer: brætspil og tennis.
Yndlingsfrugter: banan og jordbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der ikke ejer en kaktus bor ikke i hus nummer 1.",
"2. Personen der spiller brætspil bor til venstre for personen der elsker jordbær.",
"3. Personen der spiller computerspil synes den næstbedste frugt er mango.",
"4. Personen der læser faglitteratur ved at solsystemet bevæger sig med en fart på ca. 200 km/s rundt om galaksens centrum.",
"5. Personen der spiller tennis bor ved siden af personen der elsker fysik.",
"6. Krimilæseren spiller ikke brætspil.",
"7. Personen der læser faglitteratur ved at sild er fisk."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"faglitteratur",
"brætspil",
"banan"
],
"object_2": [
"krimi",
"tennis",
"jordbær"
]
}
|
[
"herring_not_at",
"left_of",
"double_herring",
"object_fact",
"next_to_herring",
"not_same_object",
"object_fact"
] |
[
0,
2,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Danmark og Sverige.
Drikke: kaffe og te.
Yndlingsfrugter: skovjordbær og solbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen med et marsvin synes den næstbedste frugt er mango.",
"2. Personen der elsker solbær har en søster.",
"3. Personen der ofte sejler bor i hus nummer 1.",
"4. Danskeren drikker ikke te.",
"5. Danskeren bor til højre for personen der elsker solbær.",
"6. Personen med et kæledyr som er gammelt for sin art bor i hus nummer 1.",
"7. Kaffedrikkeren ser skihop."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"drikke_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"drikke_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Sverige",
"te",
"solbær"
],
"object_2": [
"Danmark",
"kaffe",
"skovjordbær"
]
}
|
[
"double_herring",
"same_herring",
"herring_found_at",
"not_same_object",
"right_of",
"herring_found_at",
"same_herring"
] |
[
0,
1,
2,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Island og Sverige.
Jobs: softwareudvikler og sygeplejerske.
Drikke: smoothie og sodavand.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Sygeplejersken bor til højre for sodavandsdrikkeren.",
"2. Solsystemet bevæger sig med en fart på ca. 200 km/s rundt om galaksens centrum.",
"3. Personen der synes den næstbedste frugt er mango spiller guitar.",
"4. Personen der har været i Canada bor ikke i hus nummer 1.",
"5. Islænderen bor ikke i hus nummer 2.",
"6. Personen der ser skihop bor ikke i hus nummer 2.",
"7. Sygeplejersken bor ved siden af personen der elsker fysik."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"drikke_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"drikke_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Island",
"softwareudvikler",
"sodavand"
],
"object_2": [
"Sverige",
"sygeplejerske",
"smoothie"
]
}
|
[
"right_of",
"fact",
"double_herring",
"herring_not_at",
"not_at",
"herring_not_at",
"next_to_herring"
] |
[
1,
2,
3,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Fæøerne og Nederlandene.
Kæledyr: hund og kanin.
Hobbyer: fodbold og hækling.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der spiller guitar elsker fysik.",
"2. Færingen bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Personen med et kæledyr som er gammelt for sin art har en cykel.",
"4. Kaninejeren hækler.",
"5. Personen der spiller fodbold spiller computerspil.",
"6. Færingen bor ved siden af personen der synes den næstbedste frugt er mango.",
"7. Personen der ser skihop bor i hus nummer 2.",
"8. Kaninejeren bor til højre for hundeejeren."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"kæledyr_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"kæledyr_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Nederlandene",
"hund",
"fodbold"
],
"object_2": [
"Fæøerne",
"kanin",
"hækling"
]
}
|
[
"double_herring",
"not_at",
"double_herring",
"same_object",
"same_herring",
"next_to_herring",
"herring_found_at",
"right_of"
] |
[
0,
2,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Drikke: kaffe og kakao.
Yndlingsboggenrer: gyser og science fiction.
Hobbyer: håndbold og tennis.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Gyserlæseren spiller tennis.",
"2. Personen med briller bor ikke i hus nummer 2.",
"3. Personen der ikke ejer en kaktus bor ikke i hus nummer 1.",
"4. Personen med en søster bor i hus nummer 2.",
"5. Kakaodrikkeren læser gysere.",
"6. Kakaodrikkeren bor ikke i hus nummer 2.",
"7. Personen med en tatovering bor i hus nummer 2.",
"8. Personen der spiller håndbold har et marsvin."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"kakao",
"gyser",
"tennis"
],
"object_2": [
"kaffe",
"science fiction",
"håndbold"
]
}
|
[
"same_object",
"herring_not_at",
"herring_not_at",
"herring_found_at",
"same_object",
"not_at",
"herring_found_at",
"same_herring"
] |
[
1,
2,
3,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: butiksassistent og lærer.
Yndlingsboggenrer: faglitteratur og fantasy.
Hobbyer: hækling og tennis.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Butiksassistenten ved at sild er fisk.",
"2. Snegle er bløddyr.",
"3. Personen der synes den næstbedste frugt er mango bruger briller.",
"4. Personen der spiller tennis bor ved siden af personen har en kandidatgrad i matematik.",
"5. Butiksassistenten bor til venstre for fantasylæseren.",
"6. Læreren spiller ikke tennis.",
"7. Personen der hækler har en cykel."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"butiksassistent",
"faglitteratur",
"tennis"
],
"object_2": [
"lærer",
"fantasy",
"hækling"
]
}
|
[
"object_fact",
"fact",
"double_herring",
"next_to_herring",
"left_of",
"not_same_object",
"same_herring"
] |
[
0,
1,
2,
3,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Danmark og Norge.
Kæledyr: kanin og kat.
Yndlingsboggenrer: fantasy og science fiction.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Nordmanden er gode venner med personen med en tatovering.",
"2. Personen der ikke ejer en kaktus bor i hus nummer 2.",
"3. Alle vejens huse har flotte haver.",
"4. Katteejeren bor til højre for fantasylæseren.",
"5. Nordmanden har en kat.",
"6. Nordmanden spiller guitar.",
"7. Nordmanden ved at kaffe indeholder koffein."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Danmark",
"kanin",
"fantasy"
],
"object_2": [
"Norge",
"kat",
"science fiction"
]
}
|
[
"friends",
"herring_found_at",
"fact",
"right_of",
"same_object",
"same_herring",
"object_fact"
] |
[
0,
1,
2,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: hund og kat.
Yndlingsboggenrer: krimi og kærlighedsromaner.
Hobbyer: brætspil og fodbold.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Krimilæseren bor til venstre for personen der spiller brætspil.",
"2. Katteejeren har et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"3. Hundeejeren bor til venstre for personen der spiller brætspil.",
"4. Personen der ser skihop bor ikke i hus nummer 2.",
"5. Personen der læser kærlighedsromaner spiller computerspil.",
"6. Personen med en søster bor ikke i hus nummer 2.",
"7. Krimilæseren elsker fysik."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"hund",
"krimi",
"fodbold"
],
"object_2": [
"kat",
"kærlighedsromaner",
"brætspil"
]
}
|
[
"left_of",
"same_herring",
"left_of",
"herring_not_at",
"same_herring",
"herring_not_at",
"same_herring"
] |
[
1,
3,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: bager og politibetjent.
Hobbyer: brætspil og fodbold.
Yndlingsfrugter: skovjordbær og æble.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen har en kandidatgrad i matematik bor i hus nummer 2.",
"2. Bageren bor til højre for personen der spiller fodbold.",
"3. Personen med en tatovering bor i hus nummer 2.",
"4. Politibetjenten bor ved siden af personen med en cykel.",
"5. Personen med rødt hår bor ikke i hus nummer 2.",
"6. Bageren bor til højre for personen der elsker skovjordbær.",
"7. Alle vejens huse har flotte haver."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"politibetjent",
"fodbold",
"skovjordbær"
],
"object_2": [
"bager",
"brætspil",
"æble"
]
}
|
[
"herring_found_at",
"right_of",
"herring_found_at",
"next_to_herring",
"herring_not_at",
"right_of",
"fact"
] |
[
0,
2,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Fæøerne og Italien.
Jobs: minister og softwareudvikler.
Drikke: mælk og sodavand.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen med et marsvin bor i hus nummer 1.",
"2. Kaffe indeholder koffein.",
"3. Færingen bor til højre for ministeren.",
"4. Personen med en søster sejler ofte.",
"5. Færingen synes det er sjovt at løse gåder.",
"6. Ministeren bor til venstre for sodavandsdrikkeren.",
"7. Færingen er gode venner med personen med briller."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"drikke_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"drikke_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Italien",
"minister",
"mælk"
],
"object_2": [
"Fæøerne",
"softwareudvikler",
"sodavand"
]
}
|
[
"herring_found_at",
"fact",
"right_of",
"double_herring",
"object_fact",
"left_of",
"friends"
] |
[
0,
1,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: politibetjent og softwareudvikler.
Kæledyr: kanin og kat.
Yndlingsfrugter: skovjordbær og æble.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Kaninejeren kan ikke lide skovjordbær.",
"2. Softwareudvikleren bor til højre for personen der elsker skovjordbær.",
"3. Personen der har været i Canada bor i hus nummer 1.",
"4. Kaffe indeholder koffein.",
"5. Snegle er bløddyr.",
"6. Personen der synes den næstbedste frugt er mango bor ikke i hus nummer 2.",
"7. Personen har en kandidatgrad i matematik bor ikke i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"kæledyr_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"kæledyr_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"politibetjent",
"kat",
"skovjordbær"
],
"object_2": [
"softwareudvikler",
"kanin",
"æble"
]
}
|
[
"not_same_object",
"right_of",
"herring_found_at",
"fact",
"fact",
"herring_not_at",
"herring_not_at"
] |
[
2,
3,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: politibetjent og sygeplejerske.
Kæledyr: snegl og zebra.
Hobbyer: hækling og klatring.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Snegleejeren bor ved siden af personen der elsker fysik.",
"2. Personen der klatrer bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Personen med rødt hår bor ikke i hus nummer 1.",
"4. Snegleejeren sejler ofte.",
"5. Personen der spiller guitar bruger briller.",
"6. Politibetjenten har en zebra.",
"7. Sygeplejersken hækler.",
"8. Der er mange biler på vejen."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"kæledyr_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"kæledyr_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"sygeplejerske",
"snegl",
"hækling"
],
"object_2": [
"politibetjent",
"zebra",
"klatring"
]
}
|
[
"next_to_herring",
"not_at",
"herring_not_at",
"same_herring",
"double_herring",
"same_object",
"same_object",
"fact"
] |
[
0,
2,
3,
4,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Danmark og Storbritannien.
Jobs: lærer og minister.
Yndlingsfrugter: jordbær og solbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der elsker solbær bor i hus nummer 1.",
"2. Personen med briller bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Briten ved at der er mange biler på vejen.",
"4. Briten er gode venner med personen med en cykel.",
"5. Ministeren elsker solbær.",
"6. Danskeren ved at flere af husene har en grøn dør.",
"7. Alle husene har store vinduer.",
"8. Briten er ikke minister."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Danmark",
"minister",
"solbær"
],
"object_2": [
"Storbritannien",
"lærer",
"jordbær"
]
}
|
[
"found_at",
"herring_not_at",
"object_fact",
"friends",
"same_object",
"object_fact",
"fact",
"not_same_object"
] |
[
1,
2,
3,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: softwareudvikler og sygeplejerske.
Yndlingsboggenrer: fantasy og krimi.
Yndlingsfrugter: pære og solbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der elsker pærer er gode venner med personen der elsker fysik.",
"2. Personen der elsker solbær bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Softwareudvikleren er gode venner med personen der ofte sejler.",
"4. Sygeplejersken læser ikke fantasy.",
"5. Personen der ikke ejer en kaktus bor ikke i hus nummer 2.",
"6. Solsystemet bevæger sig med en fart på ca. 200 km/s rundt om galaksens centrum.",
"7. Personen der ser skihop bor ikke i hus nummer 2.",
"8. Sygeplejersken elsker solbær."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"softwareudvikler",
"fantasy",
"pære"
],
"object_2": [
"sygeplejerske",
"krimi",
"solbær"
]
}
|
[
"friends",
"not_at",
"friends",
"not_same_object",
"herring_not_at",
"fact",
"herring_not_at",
"same_object"
] |
[
0,
2,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Island og Sverige.
Kæledyr: hund og kat.
Drikke: smoothie og sodavand.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Katteejeren bor til venstre for smoothiedrikkeren.",
"2. Personen med en tatovering har rødt hår.",
"3. Svenskeren har en hund.",
"4. Personen der ikke ejer en kaktus bor ikke i hus nummer 2.",
"5. Hundeejeren er gode venner med personen med et marsvin.",
"6. Katteejeren ved at agurk er et bær.",
"7. Islænderen ved at alle vejens huse har flotte haver."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"kæledyr_1",
"drikke_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"kæledyr_2",
"drikke_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Island",
"kat",
"sodavand"
],
"object_2": [
"Sverige",
"hund",
"smoothie"
]
}
|
[
"left_of",
"double_herring",
"same_object",
"herring_not_at",
"friends",
"object_fact",
"object_fact"
] |
[
1,
3,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: hund og vandrende pind.
Drikke: juice og kaffe.
Hobbyer: fodbold og hækling.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der hækler ved at snegle er bløddyr.",
"2. Hundeejeren bor til venstre for juicedrikkeren.",
"3. Der er mange biler på vejen.",
"4. Personen med en søster bor i hus nummer 1.",
"5. Personen med et marsvin bor ikke i hus nummer 1.",
"6. Personen der hækler bor ved siden af personen der spiller guitar.",
"7. Hundeejeren hækler."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"drikke_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"drikke_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"hund",
"kaffe",
"hækling"
],
"object_2": [
"vandrende pind",
"juice",
"fodbold"
]
}
|
[
"object_fact",
"left_of",
"fact",
"herring_found_at",
"herring_not_at",
"next_to_herring",
"same_object"
] |
[
0,
2,
3,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Drikke: smoothie og te.
Hobbyer: håndbold og maleri.
Yndlingsfrugter: appelsin og pære.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Tedrikkeren bor til højre for personen der maler.",
"2. Personen der maler ser skihop.",
"3. Personen med et marsvin bor ikke i hus nummer 1.",
"4. Personen der elsker pærer synes det er sjovt at løse gåder.",
"5. Tedrikkeren bor til højre for personen der elsker pærer.",
"6. Personen der ikke ejer en kaktus spiller guitar.",
"7. Snegle er bløddyr."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"drikke_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"drikke_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"smoothie",
"maleri",
"pære"
],
"object_2": [
"te",
"håndbold",
"appelsin"
]
}
|
[
"right_of",
"same_herring",
"herring_not_at",
"object_fact",
"right_of",
"double_herring",
"fact"
] |
[
1,
2,
3,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Island og Italien.
Hobbyer: brætspil og håndbold.
Yndlingsfrugter: jordbær og skovjordbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Alle vejens huse har flotte haver.",
"2. Personen der elsker skovjordbær synes det er sjovt at løse gåder.",
"3. Solsystemet bevæger sig med en fart på ca. 200 km/s rundt om galaksens centrum.",
"4. Personen der elsker skovjordbær ved at der er mange biler på vejen.",
"5. Personen der elsker skovjordbær bor i hus nummer 2.",
"6. Snegle er bløddyr.",
"7. Islænderen bor til venstre for personen der spiller brætspil."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Island",
"håndbold",
"jordbær"
],
"object_2": [
"Italien",
"brætspil",
"skovjordbær"
]
}
|
[
"fact",
"object_fact",
"fact",
"object_fact",
"found_at",
"fact",
"left_of"
] |
[
0,
1,
2,
3,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: lærer og minister.
Hobbyer: brætspil og maleri.
Yndlingsfrugter: appelsin og skovjordbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Ministeren sejler ofte.",
"2. Personen der elsker fysik bor ikke i hus nummer 2.",
"3. Læreren er gode venner med personen der synes den næstbedste frugt er mango.",
"4. Personen der spiller brætspil bor til højre for personen der elsker appelsiner.",
"5. Personen med en tatovering bor ikke i hus nummer 2.",
"6. Personen med et marsvin bor i hus nummer 1.",
"7. Ministeren bor ikke i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"lærer",
"maleri",
"appelsin"
],
"object_2": [
"minister",
"brætspil",
"skovjordbær"
]
}
|
[
"same_herring",
"herring_not_at",
"friends",
"right_of",
"herring_not_at",
"herring_found_at",
"not_at"
] |
[
0,
1,
2,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Spanien og Storbritannien.
Kæledyr: kanin og kat.
Hobbyer: håndbold og klatring.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Kaninejeren klatrer ikke.",
"2. Personen der synes den næstbedste frugt er mango ser skihop.",
"3. Spanieren er gode venner med personen der elsker fysik.",
"4. Katteejeren er gode venner med personen med briller.",
"5. Briten bor til højre for spanieren.",
"6. Personen der klatrer bor til højre for personen der spiller håndbold.",
"7. Personen der spiller computerspil bor ikke i hus nummer 2.",
"8. Snegle er bløddyr."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"kæledyr_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"kæledyr_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Spanien",
"kanin",
"håndbold"
],
"object_2": [
"Storbritannien",
"kat",
"klatring"
]
}
|
[
"not_same_object",
"double_herring",
"friends",
"friends",
"right_of",
"right_of",
"herring_not_at",
"fact"
] |
[
1,
2,
3,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Nederlandene og Storbritannien.
Jobs: bager og minister.
Kæledyr: hund og kanin.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen med rødt hår bor i hus nummer 2.",
"2. Briten bor ved siden af personen der har været i Canada.",
"3. Nederlænderen bor til højre for bageren.",
"4. Bageren er gode venner med personen der synes den næstbedste frugt er mango.",
"5. Personen der ser skihop bor ikke i hus nummer 1.",
"6. Bageren ved at der er mange biler på vejen.",
"7. Bageren har ikke en hund."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"kæledyr_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"kæledyr_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Storbritannien",
"bager",
"kanin"
],
"object_2": [
"Nederlandene",
"minister",
"hund"
]
}
|
[
"herring_found_at",
"next_to_herring",
"right_of",
"friends",
"herring_not_at",
"object_fact",
"not_same_object"
] |
[
0,
1,
3,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: softwareudvikler og sygeplejerske.
Yndlingsboggenrer: fantasy og poesi.
Hobbyer: fodbold og tennis.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Der er mange biler på vejen.",
"2. Personen der synes den næstbedste frugt er mango har en kandidatgrad i matematik.",
"3. Sygeplejersken har rødt hår.",
"4. Flere af husene har en grøn dør.",
"5. Personen der spiller computerspil har en cykel.",
"6. Poesilæseren bor til højre for fantasylæseren.",
"7. Softwareudvikleren bor i hus nummer 1.",
"8. Softwareudvikleren spiller ikke fodbold."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"softwareudvikler",
"fantasy",
"tennis"
],
"object_2": [
"sygeplejerske",
"poesi",
"fodbold"
]
}
|
[
"fact",
"double_herring",
"same_herring",
"fact",
"double_herring",
"right_of",
"found_at",
"not_same_object"
] |
[
0,
1,
2,
3,
4
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: snegl og zebra.
Yndlingsboggenrer: fantasy og krimi.
Yndlingsfrugter: appelsin og jordbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der elsker fysik bor i hus nummer 2.",
"2. Fantasylæseren er gode venner med personen der har været i Canada.",
"3. Personen der spiller guitar har en cykel.",
"4. Personen der elsker jordbær bor ikke i hus nummer 2.",
"5. Personen der ofte sejler har en kandidatgrad i matematik.",
"6. Fantasylæseren kan ikke lide jordbær.",
"7. Snegleejeren kan ikke lide jordbær.",
"8. Personen der ser skihop bor ikke i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"zebra",
"krimi",
"jordbær"
],
"object_2": [
"snegl",
"fantasy",
"appelsin"
]
}
|
[
"herring_found_at",
"friends",
"double_herring",
"not_at",
"double_herring",
"not_same_object",
"not_same_object",
"herring_not_at"
] |
[
0,
1,
2,
4,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: bager og minister.
Drikke: juice og kaffe.
Yndlingsfrugter: banan og jordbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Bageren bor til venstre for personen der elsker jordbær.",
"2. Juicedrikkeren elsker bananer.",
"3. Kaffedrikkeren er gode venner med personen med en søster.",
"4. Personen der elsker jordbær har en tatovering.",
"5. Personen har en kandidatgrad i matematik bor ikke i hus nummer 1.",
"6. Personen med et marsvin bor i hus nummer 2.",
"7. Personen med briller bor i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"drikke_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"drikke_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"bager",
"juice",
"banan"
],
"object_2": [
"minister",
"kaffe",
"jordbær"
]
}
|
[
"left_of",
"same_object",
"friends",
"same_herring",
"herring_not_at",
"herring_found_at",
"herring_found_at"
] |
[
2,
3,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Letland og Sverige.
Jobs: lærer og minister.
Kæledyr: snegl og zebra.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Ministeren bor til højre for zebraejeren.",
"2. Agurk er et bær.",
"3. Ministeren er gode venner med personen med et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"4. Alle vejens huse har flotte haver.",
"5. Personen med en tatovering har en kandidatgrad i matematik.",
"6. Snegle er bløddyr.",
"7. Svenskeren har en zebra."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"kæledyr_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"kæledyr_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Sverige",
"lærer",
"zebra"
],
"object_2": [
"Letland",
"minister",
"snegl"
]
}
|
[
"right_of",
"fact",
"friends",
"fact",
"double_herring",
"fact",
"same_object"
] |
[
1,
2,
3,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Fæøerne og Letland.
Yndlingsboggenrer: kærlighedsromaner og science fiction.
Hobbyer: hækling og klatring.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der elsker fysik bor i hus nummer 1.",
"2. Personen der læser science fiction bor til venstre for personen der hækler.",
"3. Personen der spiller guitar bor ikke i hus nummer 1.",
"4. Kaffe indeholder koffein.",
"5. Personen har en kandidatgrad i matematik bor ikke i hus nummer 2.",
"6. Færingen bor til højre for letteren.",
"7. Flere af husene har en grøn dør."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Letland",
"science fiction",
"klatring"
],
"object_2": [
"Fæøerne",
"kærlighedsromaner",
"hækling"
]
}
|
[
"herring_found_at",
"left_of",
"herring_not_at",
"fact",
"herring_not_at",
"right_of",
"fact"
] |
[
0,
2,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: butiksassistent og sygeplejerske.
Yndlingsboggenrer: kærlighedsromaner og science fiction.
Yndlingsfrugter: appelsin og æble.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der læser kærlighedsromaner bor til venstre for personen der elsker appelsiner.",
"2. Butiksassistenten kan ikke lide appelsiner.",
"3. Personen der elsker æbler bor ved siden af personen med en tatovering.",
"4. Personen der elsker appelsiner bruger briller.",
"5. Butiksassistenten ved at flere af husene har en grøn dør.",
"6. Personen med rødt hår har et marsvin.",
"7. Personen der spiller guitar bor ikke i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"butiksassistent",
"kærlighedsromaner",
"æble"
],
"object_2": [
"sygeplejerske",
"science fiction",
"appelsin"
]
}
|
[
"left_of",
"not_same_object",
"next_to_herring",
"same_herring",
"object_fact",
"double_herring",
"herring_not_at"
] |
[
2,
3,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Fæøerne og Nederlandene.
Jobs: butiksassistent og lærer.
Kæledyr: hund og kat.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Læreren bor til højre for hundeejeren.",
"2. Personen med et marsvin synes den næstbedste frugt er mango.",
"3. Kaffe indeholder koffein.",
"4. Færingen bor ikke i hus nummer 1.",
"5. Personen har en kandidatgrad i matematik bor i hus nummer 1.",
"6. Sild er fisk.",
"7. Personen med et kæledyr som er gammelt for sin art bor i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"kæledyr_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"kæledyr_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Nederlandene",
"butiksassistent",
"hund"
],
"object_2": [
"Fæøerne",
"lærer",
"kat"
]
}
|
[
"right_of",
"double_herring",
"fact",
"not_at",
"herring_found_at",
"fact",
"herring_found_at"
] |
[
1,
2,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: butiksassistent og softwareudvikler.
Kæledyr: kanin og kat.
Yndlingsfrugter: appelsin og solbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen med briller synes den næstbedste frugt er mango.",
"2. Softwareudvikleren elsker appelsiner.",
"3. Personen der ser skihop har et marsvin.",
"4. Butiksassistenten bor i hus nummer 2.",
"5. Kaninejeren er gode venner med personen har en kandidatgrad i matematik.",
"6. Butiksassistenten har en kanin.",
"7. Kaninejeren ved at solsystemet bevæger sig med en fart på ca. 200 km/s rundt om galaksens centrum.",
"8. Personen der elsker appelsiner er gode venner med personen der ikke ejer en kaktus."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"kæledyr_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"kæledyr_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"softwareudvikler",
"kat",
"appelsin"
],
"object_2": [
"butiksassistent",
"kanin",
"solbær"
]
}
|
[
"double_herring",
"same_object",
"double_herring",
"found_at",
"friends",
"same_object",
"object_fact",
"friends"
] |
[
0,
2,
4,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Drikke: sodavand og te.
Yndlingsboggenrer: gyser og kærlighedsromaner.
Hobbyer: fodbold og tennis.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Sodavandsdrikkeren spiller tennis.",
"2. Personen der læser kærlighedsromaner bor ikke i hus nummer 2.",
"3. Personen der elsker fysik bor ikke i hus nummer 1.",
"4. Tedrikkeren læser kærlighedsromaner.",
"5. Personen der spiller tennis har et marsvin.",
"6. Gyserlæseren ved at flere af husene har en grøn dør.",
"7. Tedrikkeren bor ved siden af personen med en tatovering.",
"8. Sodavandsdrikkeren bor ved siden af personen der ser skihop."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"te",
"kærlighedsromaner",
"fodbold"
],
"object_2": [
"sodavand",
"gyser",
"tennis"
]
}
|
[
"same_object",
"not_at",
"herring_not_at",
"same_object",
"same_herring",
"object_fact",
"next_to_herring",
"next_to_herring"
] |
[
2,
4,
5,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: hund og vandrende pind.
Drikke: smoothie og sodavand.
Yndlingsboggenrer: faglitteratur og gyser.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der læser faglitteratur bor til venstre for gyserlæseren.",
"2. Sodavandsdrikkeren ved at agurk er et bær.",
"3. Smoothiedrikkeren læser ikke gysere.",
"4. Hundeejeren er gode venner med personen med et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"5. Sodavandsdrikkeren bor ved siden af personen med en tatovering.",
"6. Ejeren af en vandrende pind drikker ikke sodavand.",
"7. Alle vejens huse har flotte haver.",
"8. Sild er fisk."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"vandrende pind",
"smoothie",
"faglitteratur"
],
"object_2": [
"hund",
"sodavand",
"gyser"
]
}
|
[
"left_of",
"object_fact",
"not_same_object",
"friends",
"next_to_herring",
"not_same_object",
"fact",
"fact"
] |
[
1,
3,
4,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Island og Norge.
Jobs: butiksassistent og minister.
Yndlingsboggenrer: krimi og poesi.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der spiller computerspil synes den næstbedste frugt er mango.",
"2. Nordmanden er butiksassistent.",
"3. Personen med et kæledyr som er gammelt for sin art bor ikke i hus nummer 1.",
"4. Poesilæseren bor ikke i hus nummer 2.",
"5. Islænderen bor ved siden af personen med et marsvin.",
"6. Butiksassistenten bor ved siden af personen med rødt hår.",
"7. Krimilæseren er gode venner med personen der ofte sejler.",
"8. Islænderen bor ikke i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Island",
"minister",
"poesi"
],
"object_2": [
"Norge",
"butiksassistent",
"krimi"
]
}
|
[
"double_herring",
"same_object",
"herring_not_at",
"not_at",
"next_to_herring",
"next_to_herring",
"friends",
"not_at"
] |
[
0,
2,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: bager og butiksassistent.
Yndlingsboggenrer: faglitteratur og gyser.
Hobbyer: maleri og tennis.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Bageren læser gysere.",
"2. Personen der ser skihop bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Gyserlæseren spiller computerspil.",
"4. Personen der læser faglitteratur ved at snegle er bløddyr.",
"5. Personen der maler bor ved siden af personen der har været i Canada.",
"6. Gyserlæseren bor til venstre for personen der spiller tennis.",
"7. Det er sjovt at løse gåder."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"bager",
"gyser",
"maleri"
],
"object_2": [
"butiksassistent",
"faglitteratur",
"tennis"
]
}
|
[
"same_object",
"herring_not_at",
"same_herring",
"object_fact",
"next_to_herring",
"left_of",
"fact"
] |
[
1,
2,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Drikke: juice og mælk.
Yndlingsboggenrer: poesi og science fiction.
Yndlingsfrugter: banan og jordbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der elsker jordbær bor til højre for personen der elsker bananer.",
"2. Mælkedrikkeren ved at snegle er bløddyr.",
"3. Juicedrikkeren er gode venner med personen der spiller computerspil.",
"4. Personen der elsker jordbær ved at kaffe indeholder koffein.",
"5. Mælkedrikkeren ved at solsystemet bevæger sig med en fart på ca. 200 km/s rundt om galaksens centrum.",
"6. Alle husene har store vinduer.",
"7. Juicedrikkeren kan ikke lide bananer.",
"8. Personen der læser science fiction elsker bananer."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"mælk",
"science fiction",
"banan"
],
"object_2": [
"juice",
"poesi",
"jordbær"
]
}
|
[
"right_of",
"object_fact",
"friends",
"object_fact",
"object_fact",
"fact",
"not_same_object",
"same_object"
] |
[
1,
2,
3,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: lærer og softwareudvikler.
Drikke: juice og kakao.
Yndlingsboggenrer: gyser og poesi.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Gyserlæseren bor til venstre for poesilæseren.",
"2. Juicedrikkeren er gode venner med personen med et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"3. Softwareudvikleren bor i hus nummer 1.",
"4. Gyserlæseren er gode venner med personen med et marsvin.",
"5. Personen der spiller computerspil elsker fysik.",
"6. Personen med en søster spiller guitar.",
"7. Personen der ofte sejler bor i hus nummer 1.",
"8. Juicedrikkeren læser gysere."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"softwareudvikler",
"juice",
"gyser"
],
"object_2": [
"lærer",
"kakao",
"poesi"
]
}
|
[
"left_of",
"friends",
"found_at",
"friends",
"double_herring",
"double_herring",
"herring_found_at",
"same_object"
] |
[
1,
3,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: butiksassistent og minister.
Drikke: juice og te.
Yndlingsfrugter: banan og jordbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Juicedrikkeren bor ikke i hus nummer 1.",
"2. Ministeren er gode venner med personen med en tatovering.",
"3. Personen der ofte sejler bor ikke i hus nummer 1.",
"4. Personen med en cykel bor i hus nummer 2.",
"5. Personen der elsker jordbær spiller computerspil.",
"6. Ministeren drikker juice.",
"7. Personen der elsker jordbær bor til venstre for personen der elsker bananer.",
"8. Personen der synes den næstbedste frugt er mango bor i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"drikke_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"drikke_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"butiksassistent",
"te",
"jordbær"
],
"object_2": [
"minister",
"juice",
"banan"
]
}
|
[
"not_at",
"friends",
"herring_not_at",
"herring_found_at",
"same_herring",
"same_object",
"left_of",
"herring_found_at"
] |
[
1,
2,
3,
4,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: lærer og softwareudvikler.
Drikke: smoothie og te.
Yndlingsboggenrer: fantasy og poesi.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Fantasylæseren er gode venner med personen med rødt hår.",
"2. Softwareudvikleren bor til venstre for smoothiedrikkeren.",
"3. Tedrikkeren bor ved siden af personen der synes den næstbedste frugt er mango.",
"4. Tedrikkeren har en cykel.",
"5. Softwareudvikleren læser ikke poesi.",
"6. Personen med et marsvin bor ikke i hus nummer 1.",
"7. Softwareudvikleren ser skihop."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"softwareudvikler",
"te",
"fantasy"
],
"object_2": [
"lærer",
"smoothie",
"poesi"
]
}
|
[
"friends",
"left_of",
"next_to_herring",
"same_herring",
"not_same_object",
"herring_not_at",
"same_herring"
] |
[
0,
2,
3,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: bager og sygeplejerske.
Drikke: kakao og te.
Yndlingsfrugter: skovjordbær og solbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Sygeplejersken drikker ikke te.",
"2. Snegle er bløddyr.",
"3. Personen der ofte sejler bruger briller.",
"4. Sygeplejersken bor ved siden af personen der ser skihop.",
"5. Tedrikkeren bor i hus nummer 2.",
"6. Kakaodrikkeren elsker solbær.",
"7. Personen der har været i Canada bor ikke i hus nummer 2.",
"8. Personen der elsker skovjordbær ved at sild er fisk."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"drikke_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"drikke_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"sygeplejerske",
"kakao",
"solbær"
],
"object_2": [
"bager",
"te",
"skovjordbær"
]
}
|
[
"not_same_object",
"fact",
"double_herring",
"next_to_herring",
"found_at",
"same_object",
"herring_not_at",
"object_fact"
] |
[
1,
2,
3,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Island og Sverige.
Hobbyer: hækling og maleri.
Yndlingsfrugter: skovjordbær og æble.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der elsker æbler bor ikke i hus nummer 1.",
"2. Islænderen ved at snegle er bløddyr.",
"3. Svenskeren bor i hus nummer 1.",
"4. Personen der elsker skovjordbær bor ved siden af personen der ser skihop.",
"5. Personen der spiller computerspil bor i hus nummer 1.",
"6. Personen der synes den næstbedste frugt er mango bor ikke i hus nummer 1.",
"7. Personen der maler kan ikke lide æbler.",
"8. Islænderen ved at der er mange biler på vejen."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Sverige",
"maleri",
"skovjordbær"
],
"object_2": [
"Island",
"hækling",
"æble"
]
}
|
[
"not_at",
"object_fact",
"found_at",
"next_to_herring",
"herring_found_at",
"herring_not_at",
"not_same_object",
"object_fact"
] |
[
1,
3,
4,
5,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Danmark og Norge.
Jobs: bager og minister.
Drikke: smoothie og te.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Nordmanden bor til højre for smoothiedrikkeren.",
"2. Smoothiedrikkeren har ikke en kaktus.",
"3. Ministeren bor i hus nummer 1.",
"4. Personen der har været i Canada spiller computerspil.",
"5. Danskeren er gode venner med personen der synes den næstbedste frugt er mango.",
"6. Smoothiedrikkeren bor ved siden af personen der elsker fysik.",
"7. Personen der ofte sejler bor i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"drikke_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"drikke_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Danmark",
"minister",
"smoothie"
],
"object_2": [
"Norge",
"bager",
"te"
]
}
|
[
"right_of",
"same_herring",
"found_at",
"double_herring",
"friends",
"next_to_herring",
"herring_found_at"
] |
[
1,
3,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Danmark og Nederlandene.
Hobbyer: brætspil og tennis.
Yndlingsfrugter: banan og pære.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen med et kæledyr som er gammelt for sin art har en tatovering.",
"2. Nederlænderen bor i hus nummer 1.",
"3. Personen med en søster bruger briller.",
"4. Danskeren elsker bananer.",
"5. Danskeren ved at snegle er bløddyr.",
"6. Personen der ofte sejler bor i hus nummer 1.",
"7. Personen der spiller tennis bor til højre for personen der spiller brætspil.",
"8. Personen der spiller computerspil bor ikke i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Nederlandene",
"brætspil",
"pære"
],
"object_2": [
"Danmark",
"tennis",
"banan"
]
}
|
[
"double_herring",
"found_at",
"double_herring",
"same_object",
"object_fact",
"herring_found_at",
"right_of",
"herring_not_at"
] |
[
0,
2,
4,
5,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Danmark og Frankrig.
Kæledyr: undulat og vandrende pind.
Drikke: juice og kaffe.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Kaffedrikkeren bor ved siden af personen med en cykel.",
"2. Danskeren bor til højre for franskmanden.",
"3. Personen der ser skihop bor ikke i hus nummer 2.",
"4. Personen der ofte sejler spiller computerspil.",
"5. Snegle er bløddyr.",
"6. Undulatejeren bor til venstre for juicedrikkeren.",
"7. Personen med et marsvin bor i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"kæledyr_1",
"drikke_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"kæledyr_2",
"drikke_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Frankrig",
"undulat",
"kaffe"
],
"object_2": [
"Danmark",
"vandrende pind",
"juice"
]
}
|
[
"next_to_herring",
"right_of",
"herring_not_at",
"double_herring",
"fact",
"left_of",
"herring_found_at"
] |
[
0,
2,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Fæøerne og Island.
Drikke: kakao og te.
Hobbyer: klatring og maleri.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Der er mange biler på vejen.",
"2. Færingen maler ikke.",
"3. Tedrikkeren maler ikke.",
"4. Personen der har været i Canada bor i hus nummer 2.",
"5. Personen har en kandidatgrad i matematik synes den næstbedste frugt er mango.",
"6. Islænderen bor ved siden af personen der ser skihop.",
"7. Personen der maler bor i hus nummer 2.",
"8. Personen der spiller computerspil bor i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"drikke_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"drikke_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Fæøerne",
"te",
"klatring"
],
"object_2": [
"Island",
"kakao",
"maleri"
]
}
|
[
"fact",
"not_same_object",
"not_same_object",
"herring_found_at",
"double_herring",
"next_to_herring",
"found_at",
"herring_found_at"
] |
[
0,
3,
4,
5,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: minister og politibetjent.
Yndlingsboggenrer: krimi og poesi.
Hobbyer: hækling og tennis.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Krimilæseren bor i hus nummer 2.",
"2. Personen med en tatovering har et marsvin.",
"3. Personen der spiller tennis er gode venner med personen der ofte sejler.",
"4. Politibetjenten bor i hus nummer 1.",
"5. Sild er fisk.",
"6. Personen der hækler bor i hus nummer 1.",
"7. Personen der ikke ejer en kaktus bor ikke i hus nummer 1.",
"8. Personen med en cykel bor ikke i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"politibetjent",
"poesi",
"hækling"
],
"object_2": [
"minister",
"krimi",
"tennis"
]
}
|
[
"found_at",
"double_herring",
"friends",
"found_at",
"fact",
"found_at",
"herring_not_at",
"herring_not_at"
] |
[
1,
2,
4,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Spanien og Sverige.
Jobs: minister og sygeplejerske.
Yndlingsboggenrer: krimi og poesi.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Svenskeren læser ikke poesi.",
"2. Personen med en cykel bruger briller.",
"3. Personen der synes den næstbedste frugt er mango bor i hus nummer 1.",
"4. Personen der ikke ejer en kaktus bor ikke i hus nummer 2.",
"5. Poesilæseren har et marsvin.",
"6. Ministeren bor til venstre for krimilæseren.",
"7. Personen der spiller guitar har rødt hår."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Spanien",
"minister",
"poesi"
],
"object_2": [
"Sverige",
"sygeplejerske",
"krimi"
]
}
|
[
"not_same_object",
"double_herring",
"herring_found_at",
"herring_not_at",
"same_herring",
"left_of",
"double_herring"
] |
[
1,
2,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Frankrig og Island.
Jobs: politibetjent og softwareudvikler.
Hobbyer: fodbold og håndbold.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen med en cykel har en tatovering.",
"2. Personen med briller har ikke en kaktus.",
"3. Personen der spiller fodbold er gode venner med personen med et marsvin.",
"4. Franskmanden bor til venstre for softwareudvikleren.",
"5. Softwareudvikleren spiller fodbold.",
"6. Islænderen elsker fysik.",
"7. Personen med rødt hår bor i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Frankrig",
"politibetjent",
"håndbold"
],
"object_2": [
"Island",
"softwareudvikler",
"fodbold"
]
}
|
[
"double_herring",
"double_herring",
"friends",
"left_of",
"same_object",
"same_herring",
"herring_found_at"
] |
[
0,
1,
2,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Frankrig og Sverige.
Hobbyer: klatring og tennis.
Yndlingsfrugter: jordbær og skovjordbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der spiller tennis er gode venner med personen med et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"2. Personen der spiller guitar bor i hus nummer 2.",
"3. Personen der elsker jordbær bor til højre for personen der elsker skovjordbær.",
"4. Personen der ikke ejer en kaktus har rødt hår.",
"5. Personen der spiller tennis spiller computerspil.",
"6. Franskmanden klatrer ikke.",
"7. Franskmanden elsker skovjordbær.",
"8. Franskmanden synes den næstbedste frugt er mango."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Frankrig",
"tennis",
"skovjordbær"
],
"object_2": [
"Sverige",
"klatring",
"jordbær"
]
}
|
[
"friends",
"herring_found_at",
"right_of",
"double_herring",
"same_herring",
"not_same_object",
"same_object",
"same_herring"
] |
[
0,
1,
3,
4,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: bager og minister.
Kæledyr: hund og vandrende pind.
Hobbyer: klatring og maleri.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Ministeren har ikke en hund.",
"2. Personen med en tatovering har været i Canada.",
"3. Ejeren af en vandrende pind bor til højre for personen der klatrer.",
"4. Hundeejeren er gode venner med personen der elsker fysik.",
"5. Personen der synes den næstbedste frugt er mango har et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"6. Agurk er et bær.",
"7. Ejeren af en vandrende pind er gode venner med personen der ofte sejler."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"kæledyr_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"kæledyr_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"bager",
"hund",
"klatring"
],
"object_2": [
"minister",
"vandrende pind",
"maleri"
]
}
|
[
"not_same_object",
"double_herring",
"right_of",
"friends",
"double_herring",
"fact",
"friends"
] |
[
1,
3,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: minister og softwareudvikler.
Kæledyr: hund og vandrende pind.
Yndlingsfrugter: pære og skovjordbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Ministeren ved at der er mange biler på vejen.",
"2. Ejeren af en vandrende pind bor ved siden af personen der synes den næstbedste frugt er mango.",
"3. Ministeren ved at flere af husene har en grøn dør.",
"4. Ministeren bor til højre for hundeejeren.",
"5. Personen der ser skihop har et marsvin.",
"6. Hundeejeren er gode venner med personen med en søster.",
"7. Ministeren bor til højre for personen der elsker skovjordbær."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"kæledyr_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"kæledyr_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"softwareudvikler",
"hund",
"skovjordbær"
],
"object_2": [
"minister",
"vandrende pind",
"pære"
]
}
|
[
"object_fact",
"next_to_herring",
"object_fact",
"right_of",
"double_herring",
"friends",
"right_of"
] |
[
0,
1,
2,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Yndlingsboggenrer: faglitteratur og science fiction.
Hobbyer: maleri og tennis.
Yndlingsfrugter: appelsin og solbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen med briller bor ikke i hus nummer 1.",
"2. Personen der maler bor i hus nummer 1.",
"3. Personen der spiller guitar bor ikke i hus nummer 2.",
"4. Agurk er et bær.",
"5. Personen der læser science fiction bor til venstre for personen der elsker appelsiner.",
"6. Det er sjovt at løse gåder.",
"7. Personen der spiller computerspil elsker fysik."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"science fiction",
"maleri",
"solbær"
],
"object_2": [
"faglitteratur",
"tennis",
"appelsin"
]
}
|
[
"herring_not_at",
"found_at",
"herring_not_at",
"fact",
"left_of",
"fact",
"double_herring"
] |
[
0,
2,
3,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: hund og zebra.
Yndlingsboggenrer: krimi og poesi.
Hobbyer: hækling og klatring.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Krimilæseren hækler ikke.",
"2. Poesilæseren er gode venner med personen der spiller guitar.",
"3. Personen der ser skihop bor i hus nummer 2.",
"4. Hundeejeren ved at sild er fisk.",
"5. Personen der hækler bor ikke i hus nummer 2.",
"6. Poesilæseren bor ved siden af personen der ofte sejler.",
"7. Zebraejeren bor ved siden af personen med en tatovering.",
"8. Hundeejeren læser ikke krimier."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"hund",
"poesi",
"hækling"
],
"object_2": [
"zebra",
"krimi",
"klatring"
]
}
|
[
"not_same_object",
"friends",
"herring_found_at",
"object_fact",
"not_at",
"next_to_herring",
"next_to_herring",
"not_same_object"
] |
[
1,
2,
3,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: bager og butiksassistent.
Kæledyr: snegl og vandrende pind.
Hobbyer: brætspil og hækling.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Butiksassistenten bor ved siden af personen der ofte sejler.",
"2. Personen der ser skihop synes den næstbedste frugt er mango.",
"3. Personen der hækler ved at sild er fisk.",
"4. Personen med rødt hår bor i hus nummer 2.",
"5. Ejeren af en vandrende pind bor til venstre for personen der spiller brætspil.",
"6. Ejeren af en vandrende pind er gode venner med personen med en søster.",
"7. Bageren bor ikke i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"kæledyr_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"kæledyr_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"butiksassistent",
"vandrende pind",
"hækling"
],
"object_2": [
"bager",
"snegl",
"brætspil"
]
}
|
[
"next_to_herring",
"double_herring",
"object_fact",
"herring_found_at",
"left_of",
"friends",
"not_at"
] |
[
0,
1,
2,
3,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Frankrig og Italien.
Kæledyr: vandrende pind og zebra.
Yndlingsboggenrer: gyser og kærlighedsromaner.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Flere af husene har en grøn dør.",
"2. Italieneren læser ikke gysere.",
"3. Ejeren af en vandrende pind bor til venstre for zebraejeren.",
"4. Gyserlæseren ved at alle vejens huse har flotte haver.",
"5. Alle husene har store vinduer.",
"6. Personen der spiller computerspil har en kandidatgrad i matematik.",
"7. Personen der læser kærlighedsromaner bor i hus nummer 2.",
"8. Ejeren af en vandrende pind synes det er sjovt at løse gåder."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Frankrig",
"vandrende pind",
"gyser"
],
"object_2": [
"Italien",
"zebra",
"kærlighedsromaner"
]
}
|
[
"fact",
"not_same_object",
"left_of",
"object_fact",
"fact",
"double_herring",
"found_at",
"object_fact"
] |
[
0,
3,
4,
5,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Island og Storbritannien.
Jobs: lærer og politibetjent.
Yndlingsfrugter: banan og solbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der elsker fysik bor ikke i hus nummer 1.",
"2. Personen med briller bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Briten bor i hus nummer 1.",
"4. Personen der elsker solbær bor ikke i hus nummer 2.",
"5. Islænderen er lærer.",
"6. Læreren bor ved siden af personen med en cykel.",
"7. Personen der elsker solbær er gode venner med personen der synes den næstbedste frugt er mango.",
"8. Islænderen bor ved siden af personen med rødt hår."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Storbritannien",
"politibetjent",
"solbær"
],
"object_2": [
"Island",
"lærer",
"banan"
]
}
|
[
"herring_not_at",
"herring_not_at",
"found_at",
"not_at",
"same_object",
"next_to_herring",
"friends",
"next_to_herring"
] |
[
0,
1,
5,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Drikke: kakao og sodavand.
Yndlingsboggenrer: fantasy og science fiction.
Hobbyer: fodbold og klatring.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Sodavandsdrikkeren har en kandidatgrad i matematik.",
"2. Kakaodrikkeren bor til højre for personen der klatrer.",
"3. Personen der spiller fodbold har en cykel.",
"4. Kakaodrikkeren er gode venner med personen der spiller computerspil.",
"5. Personen der læser science fiction ved at alle vejens huse har flotte haver.",
"6. Flere af husene har en grøn dør.",
"7. Personen der læser science fiction klatrer ikke."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"sodavand",
"fantasy",
"klatring"
],
"object_2": [
"kakao",
"science fiction",
"fodbold"
]
}
|
[
"same_herring",
"right_of",
"same_herring",
"friends",
"object_fact",
"fact",
"not_same_object"
] |
[
0,
2,
3,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: lærer og softwareudvikler.
Yndlingsboggenrer: faglitteratur og fantasy.
Yndlingsfrugter: banan og æble.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen med en søster bor ikke i hus nummer 1.",
"2. Alle husene har store vinduer.",
"3. Personen der elsker bananer bor ved siden af personen der spiller computerspil.",
"4. Agurk er et bær.",
"5. Softwareudvikleren læser ikke fantasy.",
"6. Personen der elsker fysik bor ikke i hus nummer 1.",
"7. Softwareudvikleren bor til højre for personen der elsker æbler."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"lærer",
"fantasy",
"æble"
],
"object_2": [
"softwareudvikler",
"faglitteratur",
"banan"
]
}
|
[
"herring_not_at",
"fact",
"next_to_herring",
"fact",
"not_same_object",
"herring_not_at",
"right_of"
] |
[
0,
1,
2,
3,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Storbritannien og Sverige.
Kæledyr: hund og vandrende pind.
Yndlingsboggenrer: gyser og kærlighedsromaner.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Ejeren af en vandrende pind læser gysere.",
"2. Personen med en tatovering bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Briten har en hund.",
"4. Personen med en cykel har en kandidatgrad i matematik.",
"5. Gyserlæseren bor til venstre for personen der læser kærlighedsromaner.",
"6. Personen der synes den næstbedste frugt er mango bor ikke i hus nummer 2.",
"7. Alle husene har store vinduer.",
"8. Personen der elsker fysik bor ikke i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Sverige",
"vandrende pind",
"gyser"
],
"object_2": [
"Storbritannien",
"hund",
"kærlighedsromaner"
]
}
|
[
"same_object",
"herring_not_at",
"same_object",
"double_herring",
"left_of",
"herring_not_at",
"fact",
"herring_not_at"
] |
[
1,
3,
5,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: kanin og vandrende pind.
Drikke: sodavand og te.
Hobbyer: håndbold og tennis.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Tedrikkeren er gode venner med personen med en tatovering.",
"2. Personen der elsker fysik bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Personen med et kæledyr som er gammelt for sin art bor ikke i hus nummer 1.",
"4. Ejeren af en vandrende pind bor til højre for kaninejeren.",
"5. Sodavandsdrikkeren bor til højre for personen der spiller håndbold.",
"6. Personen der spiller computerspil bor ikke i hus nummer 1.",
"7. Personen der spiller håndbold er gode venner med personen der spiller guitar."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"drikke_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"drikke_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"kanin",
"te",
"håndbold"
],
"object_2": [
"vandrende pind",
"sodavand",
"tennis"
]
}
|
[
"friends",
"herring_not_at",
"herring_not_at",
"right_of",
"right_of",
"herring_not_at",
"friends"
] |
[
0,
1,
2,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Yndlingsboggenrer: kærlighedsromaner og poesi.
Hobbyer: håndbold og klatring.
Yndlingsfrugter: pære og æble.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Alle vejens huse har flotte haver.",
"2. Personen der klatrer bor ikke i hus nummer 2.",
"3. Personen der elsker æbler er gode venner med personen der ikke ejer en kaktus.",
"4. Personen der læser kærlighedsromaner klatrer ikke.",
"5. Personen der elsker pærer bor til venstre for personen der elsker æbler.",
"6. Personen der har været i Canada bor i hus nummer 1.",
"7. Alle husene har store vinduer.",
"8. Personen der elsker pærer elsker fysik."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"poesi",
"klatring",
"pære"
],
"object_2": [
"kærlighedsromaner",
"håndbold",
"æble"
]
}
|
[
"fact",
"not_at",
"friends",
"not_same_object",
"left_of",
"herring_found_at",
"fact",
"same_herring"
] |
[
0,
2,
5,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Drikke: kaffe og te.
Hobbyer: hækling og klatring.
Yndlingsfrugter: jordbær og pære.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Sild er fisk.",
"2. Flere af husene har en grøn dør.",
"3. Personen der elsker jordbær ved at kaffe indeholder koffein.",
"4. Personen har en kandidatgrad i matematik bor ikke i hus nummer 1.",
"5. Personen der hækler bor til højre for personen der elsker jordbær.",
"6. Kaffedrikkeren bor i hus nummer 1.",
"7. Personen der elsker pærer har et kæledyr som er gammelt for sin art."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"drikke_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"drikke_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"kaffe",
"klatring",
"jordbær"
],
"object_2": [
"te",
"hækling",
"pære"
]
}
|
[
"fact",
"fact",
"object_fact",
"herring_not_at",
"right_of",
"found_at",
"same_herring"
] |
[
0,
1,
2,
3,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Frankrig og Island.
Yndlingsboggenrer: kærlighedsromaner og science fiction.
Hobbyer: klatring og maleri.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der klatrer ved at sild er fisk.",
"2. Personen der klatrer er gode venner med personen der spiller computerspil.",
"3. Islænderen bor til højre for personen der maler.",
"4. Personen der ofte sejler ser skihop.",
"5. Franskmanden ved at kaffe indeholder koffein.",
"6. Personen der læser kærlighedsromaner klatrer.",
"7. Der er mange biler på vejen."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Frankrig",
"science fiction",
"maleri"
],
"object_2": [
"Island",
"kærlighedsromaner",
"klatring"
]
}
|
[
"object_fact",
"friends",
"right_of",
"double_herring",
"object_fact",
"same_object",
"fact"
] |
[
0,
1,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: hund og snegl.
Drikke: kakao og sodavand.
Hobbyer: brætspil og tennis.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Snegleejeren drikker ikke sodavand.",
"2. Sodavandsdrikkeren ved at alle vejens huse har flotte haver.",
"3. Personen der spiller tennis bor ved siden af personen har en kandidatgrad i matematik.",
"4. Flere af husene har en grøn dør.",
"5. Hundeejeren bor til højre for personen der spiller tennis.",
"6. Hundeejeren bor ved siden af personen der ikke ejer en kaktus.",
"7. Personen der spiller tennis elsker fysik."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"drikke_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"drikke_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"snegl",
"kakao",
"tennis"
],
"object_2": [
"hund",
"sodavand",
"brætspil"
]
}
|
[
"not_same_object",
"object_fact",
"next_to_herring",
"fact",
"right_of",
"next_to_herring",
"same_herring"
] |
[
1,
2,
3,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Frankrig og Nederlandene.
Drikke: smoothie og sodavand.
Yndlingsboggenrer: fantasy og poesi.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Fantasylæseren spiller guitar.",
"2. Fantasylæseren bor ved siden af personen med en tatovering.",
"3. Alle husene har store vinduer.",
"4. Sodavandsdrikkeren bor til højre for poesilæseren.",
"5. Smoothiedrikkeren bruger briller.",
"6. Nederlænderen drikker ikke sodavand.",
"7. Personen med rødt hår bor ikke i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"drikke_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"drikke_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Nederlandene",
"smoothie",
"poesi"
],
"object_2": [
"Frankrig",
"sodavand",
"fantasy"
]
}
|
[
"same_herring",
"next_to_herring",
"fact",
"right_of",
"same_herring",
"not_same_object",
"herring_not_at"
] |
[
0,
1,
2,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Yndlingsboggenrer: gyser og poesi.
Hobbyer: brætspil og håndbold.
Yndlingsfrugter: jordbær og æble.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Gyserlæseren spiller ikke brætspil.",
"2. Gyserlæseren elsker jordbær.",
"3. Poesilæseren bor ikke i hus nummer 1.",
"4. Det er sjovt at løse gåder.",
"5. Personen med en cykel bor ikke i hus nummer 1.",
"6. Gyserlæseren har en tatovering.",
"7. Personen der elsker jordbær ved at flere af husene har en grøn dør.",
"8. Personen der spiller brætspil ved at kaffe indeholder koffein."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"gyser",
"håndbold",
"jordbær"
],
"object_2": [
"poesi",
"brætspil",
"æble"
]
}
|
[
"not_same_object",
"same_object",
"not_at",
"fact",
"herring_not_at",
"same_herring",
"object_fact",
"object_fact"
] |
[
3,
4,
5,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Island og Letland.
Kæledyr: hund og vandrende pind.
Yndlingsboggenrer: kærlighedsromaner og science fiction.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen med briller bor ikke i hus nummer 2.",
"2. Agurk er et bær.",
"3. Islænderen har en hund.",
"4. Personen der spiller computerspil bor i hus nummer 2.",
"5. Letteren har været i Canada.",
"6. Letteren bor til venstre for personen der læser kærlighedsromaner.",
"7. Der er mange biler på vejen."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Letland",
"vandrende pind",
"science fiction"
],
"object_2": [
"Island",
"hund",
"kærlighedsromaner"
]
}
|
[
"herring_not_at",
"fact",
"same_object",
"herring_found_at",
"same_herring",
"left_of",
"fact"
] |
[
0,
1,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: politibetjent og softwareudvikler.
Kæledyr: kanin og vandrende pind.
Hobbyer: klatring og tennis.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Ejeren af en vandrende pind klatrer ikke.",
"2. Politibetjenten bor i hus nummer 2.",
"3. Kaninejeren bor ved siden af personen med rødt hår.",
"4. Politibetjenten er gode venner med personen der ofte sejler.",
"5. Personen der ikke ejer en kaktus bor ikke i hus nummer 1.",
"6. Personen der klatrer bor i hus nummer 2.",
"7. Personen med en søster bor i hus nummer 2.",
"8. Ejeren af en vandrende pind er gode venner med personen med briller."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"kæledyr_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"kæledyr_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"softwareudvikler",
"vandrende pind",
"tennis"
],
"object_2": [
"politibetjent",
"kanin",
"klatring"
]
}
|
[
"not_same_object",
"found_at",
"next_to_herring",
"friends",
"herring_not_at",
"found_at",
"herring_found_at",
"friends"
] |
[
2,
3,
4,
6,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Nederlandene og Norge.
Jobs: lærer og softwareudvikler.
Drikke: kakao og smoothie.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der elsker fysik bruger briller.",
"2. Smoothiedrikkeren bor til højre for kakaodrikkeren.",
"3. Smoothiedrikkeren ser skihop.",
"4. Softwareudvikleren bor til højre for læreren.",
"5. Flere af husene har en grøn dør.",
"6. Smoothiedrikkeren bor ved siden af personen har en kandidatgrad i matematik.",
"7. Nordmanden bor ikke i hus nummer 1.",
"8. Det er sjovt at løse gåder."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"drikke_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"drikke_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Nederlandene",
"lærer",
"kakao"
],
"object_2": [
"Norge",
"softwareudvikler",
"smoothie"
]
}
|
[
"double_herring",
"right_of",
"same_herring",
"right_of",
"fact",
"next_to_herring",
"not_at",
"fact"
] |
[
0,
2,
4,
5,
7
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: bager og sygeplejerske.
Yndlingsboggenrer: krimi og science fiction.
Hobbyer: fodbold og maleri.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der synes den næstbedste frugt er mango elsker fysik.",
"2. Solsystemet bevæger sig med en fart på ca. 200 km/s rundt om galaksens centrum.",
"3. Personen der maler har en cykel.",
"4. Personen med et kæledyr som er gammelt for sin art bor ikke i hus nummer 2.",
"5. Bageren ved at alle husene har store vinduer.",
"6. Personen der læser science fiction maler ikke.",
"7. Bageren bor til højre for krimilæseren."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"sygeplejerske",
"krimi",
"maleri"
],
"object_2": [
"bager",
"science fiction",
"fodbold"
]
}
|
[
"double_herring",
"fact",
"same_herring",
"herring_not_at",
"object_fact",
"not_same_object",
"right_of"
] |
[
0,
1,
2,
3,
4
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Norge og Spanien.
Yndlingsboggenrer: faglitteratur og fantasy.
Hobbyer: fodbold og klatring.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Nordmanden bor til højre for personen der klatrer.",
"2. Personen har en kandidatgrad i matematik bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Personen der læser faglitteratur bor til højre for personen der klatrer.",
"4. Personen der synes den næstbedste frugt er mango bor ikke i hus nummer 2.",
"5. Nordmanden har et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"6. Nordmanden bor ved siden af personen med et marsvin.",
"7. Spanieren er gode venner med personen der spiller guitar."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Spanien",
"fantasy",
"klatring"
],
"object_2": [
"Norge",
"faglitteratur",
"fodbold"
]
}
|
[
"right_of",
"herring_not_at",
"right_of",
"herring_not_at",
"same_herring",
"next_to_herring",
"friends"
] |
[
1,
3,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: snegl og vandrende pind.
Drikke: kaffe og te.
Yndlingsfrugter: jordbær og solbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Snegleejeren bor til højre for tedrikkeren.",
"2. Personen der elsker solbær bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Personen der elsker solbær ved at agurk er et bær.",
"4. Personen med briller bor ikke i hus nummer 1.",
"5. Ejeren af en vandrende pind spiller guitar.",
"6. Personen der har været i Canada bor i hus nummer 1.",
"7. Personen med en cykel bor i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"drikke_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"drikke_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"vandrende pind",
"te",
"jordbær"
],
"object_2": [
"snegl",
"kaffe",
"solbær"
]
}
|
[
"right_of",
"not_at",
"object_fact",
"herring_not_at",
"same_herring",
"herring_found_at",
"herring_found_at"
] |
[
2,
3,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Danmark og Nederlandene.
Jobs: lærer og softwareudvikler.
Hobbyer: fodbold og klatring.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Nederlænderen ved at flere af husene har en grøn dør.",
"2. Softwareudvikleren bor ikke i hus nummer 1.",
"3. Softwareudvikleren er gode venner med personen der elsker fysik.",
"4. Personen der har været i Canada synes den næstbedste frugt er mango.",
"5. Personen med briller bor i hus nummer 1.",
"6. Nederlænderen bor til venstre for personen der klatrer.",
"7. Personen der klatrer er gode venner med personen med en tatovering."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Nederlandene",
"lærer",
"fodbold"
],
"object_2": [
"Danmark",
"softwareudvikler",
"klatring"
]
}
|
[
"object_fact",
"not_at",
"friends",
"double_herring",
"herring_found_at",
"left_of",
"friends"
] |
[
0,
2,
3,
4,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: kat og undulat.
Yndlingsboggenrer: poesi og science fiction.
Hobbyer: håndbold og maleri.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der læser science fiction bor til venstre for personen der maler.",
"2. Der er mange biler på vejen.",
"3. Undulatejeren læser ikke science fiction.",
"4. Alle vejens huse har flotte haver.",
"5. Personen der maler bor ved siden af personen der ikke ejer en kaktus.",
"6. Personen der har været i Canada synes den næstbedste frugt er mango.",
"7. Personen der spiller computerspil bor ikke i hus nummer 2."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"kat",
"science fiction",
"håndbold"
],
"object_2": [
"undulat",
"poesi",
"maleri"
]
}
|
[
"left_of",
"fact",
"not_same_object",
"fact",
"next_to_herring",
"double_herring",
"herring_not_at"
] |
[
1,
3,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Island og Storbritannien.
Yndlingsboggenrer: faglitteratur og kærlighedsromaner.
Hobbyer: fodbold og håndbold.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Briten bor ved siden af personen med et marsvin.",
"2. Personen der ikke ejer en kaktus har en tatovering.",
"3. Briten ved at der er mange biler på vejen.",
"4. Personen der læser faglitteratur spiller fodbold.",
"5. Islænderen bor ved siden af personen der spiller computerspil.",
"6. Personen med briller bor i hus nummer 2.",
"7. Islænderen bor til venstre for personen der læser kærlighedsromaner."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"yndlingsboggenrer_1",
"hobbyer_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"yndlingsboggenrer_2",
"hobbyer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Island",
"faglitteratur",
"fodbold"
],
"object_2": [
"Storbritannien",
"kærlighedsromaner",
"håndbold"
]
}
|
[
"next_to_herring",
"double_herring",
"object_fact",
"same_object",
"next_to_herring",
"herring_found_at",
"left_of"
] |
[
0,
1,
2,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Kæledyr: kat og zebra.
Drikke: kaffe og sodavand.
Yndlingsfrugter: banan og jordbær.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Personen der synes den næstbedste frugt er mango har et kæledyr som er gammelt for sin art.",
"2. Sild er fisk.",
"3. Personen der ikke ejer en kaktus bor ikke i hus nummer 2.",
"4. Sodavandsdrikkeren bor til højre for personen der elsker bananer.",
"5. Katteejeren bor ved siden af personen med en cykel.",
"6. Sodavandsdrikkeren ved at solsystemet bevæger sig med en fart på ca. 200 km/s rundt om galaksens centrum.",
"7. Zebraejeren bor til venstre for personen der elsker jordbær."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"kæledyr_1",
"drikke_1",
"yndlingsfrugter_1"
],
"object_2": [
"kæledyr_2",
"drikke_2",
"yndlingsfrugter_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"zebra",
"kaffe",
"banan"
],
"object_2": [
"kat",
"sodavand",
"jordbær"
]
}
|
[
"double_herring",
"fact",
"herring_not_at",
"right_of",
"next_to_herring",
"object_fact",
"left_of"
] |
[
0,
1,
2,
4,
5
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Jobs: bager og sygeplejerske.
Kæledyr: kat og snegl.
Yndlingsboggenrer: krimi og poesi.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Krimilæseren bor ved siden af personen med briller.",
"2. Sygeplejersken er gode venner med personen der elsker fysik.",
"3. Snegleejeren bor til venstre for krimilæseren.",
"4. Bageren læser krimier.",
"5. Snegleejeren er gode venner med personen der ikke ejer en kaktus.",
"6. Personen med et kæledyr som er gammelt for sin art sejler ofte.",
"7. Personen der har været i Canada bor i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"jobs_1",
"kæledyr_1",
"yndlingsboggenrer_1"
],
"object_2": [
"jobs_2",
"kæledyr_2",
"yndlingsboggenrer_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"sygeplejerske",
"snegl",
"poesi"
],
"object_2": [
"bager",
"kat",
"krimi"
]
}
|
[
"next_to_herring",
"friends",
"left_of",
"same_object",
"friends",
"double_herring",
"herring_found_at"
] |
[
0,
1,
4,
5,
6
] |
En række huse er nummereret fra 1 til 2 fra venstre mod højre.
I hvert hus bor en person med en unik egenskab i hver af de følgende kategorier:
Nationaliteter: Nederlandene og Norge.
Jobs: bager og sygeplejerske.
Kæledyr: kat og zebra.
Derudover ved vi følgende:
|
[
"1. Bageren elsker fysik.",
"2. Katteejeren ved at snegle er bløddyr.",
"3. Personen med en cykel bor ikke i hus nummer 2.",
"4. Nordmanden bor til venstre for nederlænderen.",
"5. Personen har en kandidatgrad i matematik har rødt hår.",
"6. Bageren bor ikke i hus nummer 2.",
"7. Zebraejeren ved at agurk er et bær.",
"8. Zebraejeren bor i hus nummer 1."
] |
Hvem har hvilke egenskaber og bor i hvilket hus?
|
Angiv venligst dit svar som et JSON dictionary. Hver key skal være object_X hvor X er husnummeret. Hver value skal være en liste med de egenskaber fra kategorierne ovenfor som tilhører personen i hus nr. X.
|
Følgende er et eksempel på svarformatet:
{
"object_1": [
"nationaliteter_1",
"jobs_1",
"kæledyr_1"
],
"object_2": [
"nationaliteter_2",
"jobs_2",
"kæledyr_2"
]
}
|
{
"object_1": [
"Norge",
"bager",
"zebra"
],
"object_2": [
"Nederlandene",
"sygeplejerske",
"kat"
]
}
|
[
"same_herring",
"object_fact",
"herring_not_at",
"left_of",
"double_herring",
"not_at",
"object_fact",
"found_at"
] |
[
0,
1,
2,
4,
6
] |
End of preview. Expand
in Data Studio
Dataset Card for the MultiZebraLogic dataset
This dataset includes zebra puzzles in multiple European languages and in two sizes: 2x3 and 4x5. It can be used for evaluating logical reasoning ability.
The data has been generated using the code in this repo.
Dataset Details
Dataset Description
Zebra puzzles are a type of constraint satisfaction problem. They describe a number of objects, N_objects, that each have attributes, N_attributes. The goal is to couple the objects with the correct attributes, given some clues. Each solution can be described as a N_objects x N_attributes matrix.
To increase difficulty, we include "red herrings" which follow the same structure as true clues, but contain no relevant information. We use 5 red herrings per puzzle.
Most dataset folders contain puzzles with the "houses" theme, where the objects are houses and each attribute describes an inhabitant. Attributes are randomly selected categories such as nationalities and jobs. This is included in Danish, Dutch (draft version), English, Faroese, German, Icelandic, Norwegian Bokmål, Norwegian Nynorsk and Swedish.
We are currently testing changes to template phrasing in the Danish version, so these may differ slightly from the rest.
We also include data with the "smøerrebrød" theme, where the objects are smørrebrød (open sandwiches) and each attribute is an ingredient. Categories are ingredient types such as bread or garnish. This theme is only included in Danish.
The dataset includes puzzles, solutions, lists of included clue types and indices of red herring clues.
The training sets contain 128 puzzles each which are meant as examples for practise. The test sets contain 1024 puzzles each.
- Created by: Sofie Helene Bruun (sofie.bruun@alexandra.dk) and Dan Saattrup Smart (dan.smart@alexandra.dk) from the Alexandra Institute.
- Funded by: The EU Horizon project TrustLLM (grant agreement number 101135671) and Danish Foundation Models
- Language(s) (NLP): Danish (da), Dutch (nl), English (en), Faroese (fo), German (de), Icelandic (is), Norwegian Bokmål (nb), Norwegian Nynorsk (nn) and Swedish (sv).
- License: apache-2.0
Dataset Sources
- Repository: https://github.com/alexandrainst/zebra_puzzles
- Paper: In progress.
Uses
Logical reasoning ability can be evaluated by comparing reponses to puzzles to the true solutions. For examples of how this can be done, see the associated repository.
The dataset contains examples of the suggested JSON format of reponses for evaluation of LLM's.
Part of the dataset is intended for use in EuroEval.
Direct Use
Each puzzle can be combined from the columns: introduction, clues and question.
Evaluation can be performed by comparing a response to the solution column.
When evaluating LLM's, consider including the format_instructions and format_example columns in each puzzle, so it is clear how the intended response should be formatted.
To create puzzles without red herrings, remove the clues with indices defined in the red_herrings column.
To analyse the effect of different clue types and red herrings, the clue_types and red_herrings columns can be compared to model performance.
Out-of-Scope Use
The clue_types and red_herrings columns should not be included during the solving process, as they will reduce the need for understanding the natural language prompt. Of course, the solution column should also not be included.
Dataset Structure
Each puzzle is generated randomly and independently of other puzzles.
The columns are:
- introduction (str): Defines the overall rules and introduces the attributes.
- clues (list[str]): Clues relating the attributes and objects. 5 red herrings are included per puzzle.
- question (str): The question to answer by a solution.
- format_instructions (str): Instructions on how to respond in JSON format. This is relevant for LLM's.
- format_example (str): An example of the reponse format with the included attribute categories from the puzzle (but not the exact attributes).
- solution (dict[str,list[str]]): The solution matrix in JSON format.
- clue_types (list[str]): The list of clue types matching the clues column.
- red_herrings (list[int]): A list of indices to the red herring clues.
Dataset Creation
Creation Rationale
The motivation is creating a multilingual benchmark for logical reasoning. The data allows us to compare logical reasoning ability of LLM's and compare scores across languages.
Most of the dataset follows the traditional house theme, which is easy to translate. The smørrebrød theme is included to make it possible to compare the house theme to puzzles matching a European culture tied to a specific language.
Source Data
The data is created from words and phrases defined in the zebra puzzle repository.
Data Collection and Processing
The included words and phrases have been drafted by the author with the help of Google Translate, GPT-4.1 in Github Copilot, dictionaries and Wikipedia. Relevant code and a few puzzles have been reviewed by native/fluent speakers of each included language (except in Dutch). More details are included in the paper in progress.
Who are the source data producers?
Sofie Helene Bruun from the Alexandra Institute with help from other people involved in LLM evaluation across Europe.
Personal and Sensitive Information
No personal or sensitive information is included.
Bias, Risks, and Limitations
Not every combination of words in the dataset has been read by a native speaker of each language, so there is a risk that an included combination sounds unnatural or creates an unintended meaning.
Attributes are combined randomly and might accidentally match stereotypes or traits of real people.
The randomly generated smørrebrød are typically not representative of traditional Danish cuisine, although many of the ingredients are.
Recommendations
Users should be made aware of the risks, biases and limitations of the dataset. More information needed for further recommendations.
Citation
If you use this dataset in your research, please cite our paper:
BibTeX:
[Paper in progress]
APA:
[Paper in progress]
Dataset Card Contact
- Downloads last month
- 423