Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
text
stringlengths
7
122
27.50407166666666500000,153.00236500000000000000
27.50407166666666500000,153.00236500000000000000
27.50407166666666500000,153.00236500000000000000
27.50407166666666500000,153.00236500000000000000
27.50407166666666500000,153.00236500000000000000
27.50407166666666500000,153.00236500000000000000
27.50407999999999800000,153.00236666666666000000
27.50407999999999800000,153.00236666666666000000
27.50407999999999800000,153.00236666666666000000
27.50407999999999800000,153.00236666666666000000
27.50407999999999800000,153.00236666666666000000
27.50407999999999800000,153.00236666666666000000
27.50407999999999800000,153.00236666666666000000
27.50407999999999800000,153.00236666666666000000
27.50407999999999800000,153.00236666666666000000
27.50407999999999800000,153.00236666666666000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50409333333333700000,153.00237000000001000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50411333333333300000,153.00237333333334000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50413499999999800000,153.00238166666668000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50415666666667000000,153.00239333333332000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417166666666800000,153.00240500000001000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
27.50417666666666200000,153.00241000000000000000
End of preview. Expand in Data Studio

UQ St Lucia Mulitple Times of Day

A vision dataset of a single route through the suburb of St Lucia, Queensland, Australia. The visual data was collected with a forward facing webcam attached to the roof of a car. The route was traversed at five different times during the day to capture the difference in appearance between early morning and late afternoon. The route was traversed again, another five times, two weeks later for a total of ten datasets. GPS data is included for each dataset.

@inproceedings{Glover2010ICRA, address = {Anchorage, USA}, author = {Arren Glover and Will Maddern and Michael Milford and Gordon Wyeth}, booktitle = {ICRA}, title = {{FAB-MAP + RatSLAM: Appearance-based SLAM for Multiple Times of Day}}, year = {2010} }

Dataset

Each dataset is labelled with the date and time it was collected in the following format DD/MM/YY_24HOUR. Each dataset has 5 files.

(webcam_video.avi) video imagery. This file is compressed and no uncompressed version is available.
(gps_log.txt) raw GPS data as logged
(frame_log.txt) time stamps of each video frame compatible with GPS data
(fGPS.txt) processed version of GPS and frame time stamps providing the GPS point for each frame in the video file
(fGPS.mat) as above, saved for easy importation to MATLAB

The full dataset is split over 10 files

Downloads last month
66