Datasets:

mstz
/

abalone

sex stringclasses 3 values	length float64 0.08 0.82	diameter float64 0.06 0.65	height float64 0 1.13	whole_weight float64 0 2.83	shucked_weight float64 0 1.49	viscera_weight float64 0 0.76	shell_weight float64 0 1.01	number_of_rings int64 1 29
M	0.455	0.365	0.095	0.514	0.2245	0.101	0.15	15
M	0.35	0.265	0.09	0.2255	0.0995	0.0485	0.07	7
F	0.53	0.42	0.135	0.677	0.2565	0.1415	0.21	9
M	0.44	0.365	0.125	0.516	0.2155	0.114	0.155	10
I	0.33	0.255	0.08	0.205	0.0895	0.0395	0.055	7
I	0.425	0.3	0.095	0.3515	0.141	0.0775	0.12	8
F	0.53	0.415	0.15	0.7775	0.237	0.1415	0.33	20
F	0.545	0.425	0.125	0.768	0.294	0.1495	0.26	16
M	0.475	0.37	0.125	0.5095	0.2165	0.1125	0.165	9
F	0.55	0.44	0.15	0.8945	0.3145	0.151	0.32	19
F	0.525	0.38	0.14	0.6065	0.194	0.1475	0.21	14
M	0.43	0.35	0.11	0.406	0.1675	0.081	0.135	10
M	0.49	0.38	0.135	0.5415	0.2175	0.095	0.19	11
F	0.535	0.405	0.145	0.6845	0.2725	0.171	0.205	10
F	0.47	0.355	0.1	0.4755	0.1675	0.0805	0.185	10
M	0.5	0.4	0.13	0.6645	0.258	0.133	0.24	12
I	0.355	0.28	0.085	0.2905	0.095	0.0395	0.115	7
F	0.44	0.34	0.1	0.451	0.188	0.087	0.13	10
M	0.365	0.295	0.08	0.2555	0.097	0.043	0.1	7
M	0.45	0.32	0.1	0.381	0.1705	0.075	0.115	9
M	0.355	0.28	0.095	0.2455	0.0955	0.062	0.075	11
I	0.38	0.275	0.1	0.2255	0.08	0.049	0.085	10
F	0.565	0.44	0.155	0.9395	0.4275	0.214	0.27	12
F	0.55	0.415	0.135	0.7635	0.318	0.21	0.2	9
F	0.615	0.48	0.165	1.1615	0.513	0.301	0.305	10
F	0.56	0.44	0.14	0.9285	0.3825	0.188	0.3	11
F	0.58	0.45	0.185	0.9955	0.3945	0.272	0.285	11
M	0.59	0.445	0.14	0.931	0.356	0.234	0.28	12
M	0.605	0.475	0.18	0.9365	0.394	0.219	0.295	15
M	0.575	0.425	0.14	0.8635	0.393	0.227	0.2	11
M	0.58	0.47	0.165	0.9975	0.3935	0.242	0.33	10
F	0.68	0.56	0.165	1.639	0.6055	0.2805	0.46	15
M	0.665	0.525	0.165	1.338	0.5515	0.3575	0.35	18
F	0.68	0.55	0.175	1.798	0.815	0.3925	0.455	19
F	0.705	0.55	0.2	1.7095	0.633	0.4115	0.49	13
M	0.465	0.355	0.105	0.4795	0.227	0.124	0.125	8
F	0.54	0.475	0.155	1.217	0.5305	0.3075	0.34	16
F	0.45	0.355	0.105	0.5225	0.237	0.1165	0.145	8
F	0.575	0.445	0.135	0.883	0.381	0.2035	0.26	11
M	0.355	0.29	0.09	0.3275	0.134	0.086	0.09	9
F	0.45	0.335	0.105	0.425	0.1865	0.091	0.115	9
F	0.55	0.425	0.135	0.8515	0.362	0.196	0.27	14
I	0.24	0.175	0.045	0.07	0.0315	0.0235	0.02	5
I	0.205	0.15	0.055	0.042	0.0255	0.015	0.012	5
I	0.21	0.15	0.05	0.042	0.0175	0.0125	0.015	4
I	0.39	0.295	0.095	0.203	0.0875	0.045	0.075	7
M	0.47	0.37	0.12	0.5795	0.293	0.227	0.14	9
F	0.46	0.375	0.12	0.4605	0.1775	0.11	0.15	7
I	0.325	0.245	0.07	0.161	0.0755	0.0255	0.045	6
F	0.525	0.425	0.16	0.8355	0.3545	0.2135	0.245	9
I	0.52	0.41	0.12	0.595	0.2385	0.111	0.19	8
M	0.4	0.32	0.095	0.303	0.1335	0.06	0.1	7
M	0.485	0.36	0.13	0.5415	0.2595	0.096	0.16	10
F	0.47	0.36	0.12	0.4775	0.2105	0.1055	0.15	10
M	0.405	0.31	0.1	0.385	0.173	0.0915	0.11	7
F	0.5	0.4	0.14	0.6615	0.2565	0.1755	0.22	8
M	0.445	0.35	0.12	0.4425	0.192	0.0955	0.135	8
M	0.47	0.385	0.135	0.5895	0.2765	0.12	0.17	8
I	0.245	0.19	0.06	0.086	0.042	0.014	0.025	4
F	0.505	0.4	0.125	0.583	0.246	0.13	0.175	7
M	0.45	0.345	0.105	0.4115	0.18	0.1125	0.135	7
M	0.505	0.405	0.11	0.625	0.305	0.16	0.175	9
F	0.53	0.41	0.13	0.6965	0.302	0.1935	0.2	10
M	0.425	0.325	0.095	0.3785	0.1705	0.08	0.1	7
M	0.52	0.4	0.12	0.58	0.234	0.1315	0.185	8
M	0.475	0.355	0.12	0.48	0.234	0.1015	0.135	8
F	0.565	0.44	0.16	0.915	0.354	0.1935	0.32	12
F	0.595	0.495	0.185	1.285	0.416	0.224	0.485	13
F	0.475	0.39	0.12	0.5305	0.2135	0.1155	0.17	10
I	0.31	0.235	0.07	0.151	0.063	0.0405	0.045	6
M	0.555	0.425	0.13	0.7665	0.264	0.168	0.275	13
F	0.4	0.32	0.11	0.353	0.1405	0.0985	0.1	8
F	0.595	0.475	0.17	1.247	0.48	0.225	0.425	20
M	0.57	0.48	0.175	1.185	0.474	0.261	0.38	11
F	0.605	0.45	0.195	1.098	0.481	0.2895	0.315	13
F	0.6	0.475	0.15	1.0075	0.4425	0.221	0.28	15
M	0.595	0.475	0.14	0.944	0.3625	0.189	0.315	9
F	0.6	0.47	0.15	0.922	0.363	0.194	0.305	10
F	0.555	0.425	0.14	0.788	0.282	0.1595	0.285	11
F	0.615	0.475	0.17	1.1025	0.4695	0.2355	0.345	14
F	0.575	0.445	0.14	0.941	0.3845	0.252	0.285	9
M	0.62	0.51	0.175	1.615	0.5105	0.192	0.675	12
F	0.52	0.425	0.165	0.9885	0.396	0.225	0.32	16
M	0.595	0.475	0.16	1.3175	0.408	0.234	0.58	21
M	0.58	0.45	0.14	1.013	0.38	0.216	0.36	14
F	0.57	0.465	0.18	1.295	0.339	0.2225	0.44	12
M	0.625	0.465	0.14	1.195	0.4825	0.205	0.4	13
M	0.56	0.44	0.16	0.8645	0.3305	0.2075	0.26	10
F	0.46	0.355	0.13	0.517	0.2205	0.114	0.165	9
F	0.575	0.45	0.16	0.9775	0.3135	0.231	0.33	12
M	0.565	0.425	0.135	0.8115	0.341	0.1675	0.255	15
M	0.555	0.44	0.15	0.755	0.307	0.1525	0.26	12
M	0.595	0.465	0.175	1.115	0.4015	0.254	0.39	13
F	0.625	0.495	0.165	1.262	0.507	0.318	0.39	10
M	0.695	0.56	0.19	1.494	0.588	0.3425	0.485	15
M	0.665	0.535	0.195	1.606	0.5755	0.388	0.48	14
M	0.535	0.435	0.15	0.725	0.269	0.1385	0.25	9
M	0.47	0.375	0.13	0.523	0.214	0.132	0.145	8
M	0.47	0.37	0.13	0.5225	0.201	0.133	0.165	7
F	0.475	0.375	0.125	0.5785	0.2775	0.085	0.155	10

End of preview. Expand in Data Studio

Abalone

The Abalone dataset from the UCI ML repository. Predict the age of the given abalone.

Configurations and tasks

Configuration	Task	Description
abalone	Regression	Predict the age of the abalone.
binary	Binary classification	Does the abalone have more than 9 rings?

Usage

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("mstz/abalone")["train"]

Features

Target feature in bold.

Feature	Type
sex	`[string]`
length	`[float64]`
diameter	`[float64]`
height	`[float64]`
whole_weight	`[float64]`
shucked_weight	`[float64]`
viscera_weight	`[float64]`
shell_weight	`[float64]`
number_of_rings	`[int8]`

Downloads last month: 34

Size of downloaded dataset files:

382 kB

Size of the auto-converted Parquet files:

216 kB

Number of rows:

8,354