pauDCDC/boe_universidades

Dataset Card for Resoluciones del Ministerio de Universidades (1995-2025)

Dataset Details

Dataset Description

Este dataset contiene los titulares y resoluciones publicadas por el Ministerio de Universidades en el BOE (Boletín Oficial del Estado) entre 1995 y 2025. Cada registro incluye información sobre la disposición, su fecha de publicación, el órgano emisor y un índice que agrupa las fechas en bloques consecutivos de 3 días para análisis temporal.

• Curated by: Paula Ballesteros, Irene Palomares y Julia Sáenz
• Language(s) (NLP): Español
• License: Datos: Dominio Público / AAL (CC BY Compatible). Código: MIT License

Dataset Sources

• Repository: https://github.com/paulabalfer/GrupoD_DCDC
• Source: BOE – sumarios diarios vía API pública

Uses

Direct Use

• Análisis temporal de resoluciones oficiales
• Estudios de patrones de publicación del Ministerio de Universidades
• Agrupación por bloques de 3 días para análisis de frecuencia temporal

Out-of-Scope Use

• Datos personales o información privada (no contiene)
• Uso comercial sin respetar la licencia de los datos del BOE

Dataset Structure

• Formato: CSV
• Número de columnas: 7
• Número de registros: Depende de la ejecución completa del script extraccion_datos_boe.py

Columns / Features

Columna	Tipo	Descripción
ID_Disposicion	string	Identificador único de la disposición publicada en el BOE.
Fecha_Publicacion	datetime	Fecha exacta en la que se publicó la resolución o disposición.
Organo_Emisor	string	Nombre del órgano o ministerio que emitió la disposición.
Titulo_Semantico	string	Título descriptivo o titular de la disposición.
Año	int	Año de publicación de la disposición.
Año_Semana	string	Año ISO y semana ISO correspondiente a la fecha de publicación.
Bloque_3dias	int	Índice que agrupa las fechas en bloques consecutivos de 3 días.

Dataset Creation

Curation Rationale

Se creó para analizar la distribución temporal de resoluciones del Ministerio de Universidades y estudiar patrones de publicación.

Source Data

• Data Collection and Processing: Se utilizó el script extraccion_datos_boe.py que descarga y parsea los sumarios diarios del BOE mediante su API pública. Los datos se filtraron para el Ministerio de Universidades.
• Source data producers: BOE (sumarios oficiales publicados diariamente)

Annotations

No aplica, los datos son extraídos directamente del BOE sin anotaciones manuales.

Personal and Sensitive Information

No contiene datos personales ni sensibles.

Bias, Risks, and Limitations

• Algunas fechas pueden no tener publicaciones, por lo que faltan registros.
• El dataset solo incluye el Ministerio de Universidades.

Recommendations

• Puede tardar varias horas en descargarse completo.
• Ajustar las fechas en el script si se interrumpe la descarga.

Citation / Acknowledgements

• Datos: BOE – Dominio Público / AAL (CC BY Compatible)
• Código: MIT License

Reproducibility

Para recrear este dataset, ejecuta el archivo extraccion_datos_boe.py:

# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/paulabalfer/GrupoD_DCDC.git
cd GrupoD_DCDC

# Crear un entorno virtual
python -m venv venv

# Activar el entorno virtual
source venv/Scripts/activate   # Windows Git Bash
# source venv/bin/activate     # Mac/Linux

# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt

# Ejecutar el script de extracción
python extraccion_datos_boe.py

Esto generará un archivo csv: dataset_boe_universidades.csv.

How to use

Para cargar y explorar el dataset en Python:

import pandas as pd

# Cargar el dataset
df = pd.read_csv("dataset_boe_universidades.csv")

# Ver los primeros registros
print(df.head())

# Información general del dataset
print(df.info())

# Agrupar por bloque de 3 días para realizar análisis temporal
bloques = df.groupby('Bloque_3dias')
for bloque, datos in bloques:
    print(f"Bloque {bloque} contiene {len(datos)} registros")
    print(datos.head())