Dockerfile

# Dockerfile (VERSÃO FINAL COM SKIP CUDA BUILD)

# 1. COMEÇAR COM A BASE CORRETA
FROM nvidia/cuda:12.1.1-devel-ubuntu22.04

# 2. INSTALAR DEPENDÊNCIAS DO SISTEMA
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    wget \
    git \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 3. INSTALAR O MINICONDA
RUN wget --quiet https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh && \
    /bin/bash ~/miniconda.sh -b -p /opt/conda && \
    rm ~/miniconda.sh

# 4. ADICIONAR CONDA AO PATH
ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH

# 5. COPIAR TODOS OS ARQUIVOS DO REPOSITÓRIO
COPY . /app
WORKDIR /app

# 6. ACEITAR OS TERMOS DE SERVIÇO
RUN yes | conda tos accept

# 7. ATUALIZAR O CONDA
RUN conda update -n base -c defaults conda

# 8. CRIAR O AMBIENTE CONDA
RUN conda env create -f environment.yml && conda clean --all -y

# 9. !!! A MÁGICA FINAL !!! INSTALAR FLASH_ATTN SEM COMPILAR CUDA
RUN conda run -n seedvr env FLASH_ATTENTION_SKIP_CUDA_BUILD=TRUE \
    pip install "flash_attn==2.5.9.post1" --no-build-isolation --no-cache-dir

# 10. BAIXAR O MODELO
# (O script de inferência espera que estejamos no diretório /app/SeedVR)
WORKDIR /app/SeedVR
RUN huggingface-cli download ByteDance-Seed/SeedVR2-3B --local-dir ckpts --local-dir-use-symlinks False

# 11. DEFINIR UM COMANDO DE "ESPERA"
# Este comando simplesmente mantém o contêiner rodando para que possamos usar o terminal.
CMD ["tail", "-f", "/dev/null"]