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title: MG360 |
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emoji: 🐢 |
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colorFrom: purple |
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colorTo: gray |
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sdk: gradio |
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sdk_version: 5.49.1 |
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app_file: app.py |
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license: mit |
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short_description: EVALUACION GERENCIAL 360 |
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# MG360 · Evaluación (24 ítems) + Plan de Desarrollo IA |
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**Qué:** Un Space en Gradio que aplica el test MG360 (Cognitiva, Emocional, Relacional, Ejecucional), genera radar 4D e interpreta el equilibrio 360. Además, crea un **plan de desarrollo** usando un modelo de lenguaje (por defecto: `microsoft/Phi-3.5-mini-instruct`). |
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**Dónde:** Este repositorio está listo para subirse tal cual a Hugging Face Spaces. |
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## Uso |
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1. Haz *Fork* o crea un nuevo Space y sube estos archivos. |
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2. En **Settings → Variables & secrets**, agrega: |
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- `HF_TOKEN` (tu token de Hugging Face con permisos de inferencia). |
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- Opcional: `HF_MODEL_ID` (por ejemplo, `Qwen2.5-3B-Instruct`). |
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3. Abre el Space: responde las 24 preguntas, pulsa **Evaluar** y revisa: |
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- Radar 4D (PNG descargable). |
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- Resumen y equilibrio 360. |
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- Reporte JSON estructurado. |
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- Plan de desarrollo generado por IA. |
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## Notas técnicas |
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- Los resultados se guardan en `mg360_resultados/` (archivos `.json` y `.png`). |
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- Si no defines `HF_TOKEN`, verás un aviso en la sección de plan. |
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- Requisitos clave: `gradio`, `numpy`, `matplotlib`, `huggingface_hub`, `requests`. |
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© 2025 FRAQX / Carlos Esparza (plantilla preparada por ChatGPT). Licencia MIT. |
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## Migración a Inference Providers (importante) |
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Este Space ya usa el **nuevo endpoint** de Hugging Face Inference Providers para el fallback REST: |
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https://router.huggingface.co/hf-inference/models/{HF_MODEL_ID} |
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``` |
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El endpoint anterior `https://api-inference.huggingface.co/` queda deprecado y devolverá 404 a partir de **noviembre 2025**. |
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference |
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