README.md

---
title: 🏥 Tıbbi Asistan - II-Medical-8B
emoji: 🏥
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 4.44.0
app_file: app.py
pinned: false
license: apache-2.0
models:
  - Intelligent-Internet/II-Medical-8B
tags:
  - medical
  - healthcare
  - turkish
  - chatbot
  - ai-assistant
---

# 🏥 Tıbbi Asistan - II-Medical-8B

Bu Hugging Face Space, **II-Medical-8B** modelini kullanarak geliştirilmiş akıllı bir tıbbi asistanıdır. Türkçe tıbbi sorularınızı sorabilir ve genel sağlık tavsiyeleri alabilirsiniz.

## 🚀 Özellikler

- **Akıllı Tıbbi Sohbet:** II-Medical-8B modeli ile doğal dil işleme
- **Türkçe Destek:** Tam Türkçe dil desteği
- **Kullanıcı Dostu Arayüz:** Gradio tabanlı modern ve responsive tasarım
- **Ayarlanabilir Parametreler:** Temperature, top-p ve token sayısı ayarları
- **Güvenli ve Etik:** Sorumlu AI kullanımı için uyarılar ve sınırlar

## 📋 Kullanım Alanları

- Genel sağlık sorularının yanıtlanması
- Hastalık belirtilerinin açıklanması  
- Sağlıklı yaşam tavsiyeleri
- İlaç kullanımı hakkında genel bilgiler
- Beslenme ve egzersiz önerileri
- Stres yönetimi teknikleri

## 🛠️ Teknik Detaylar

### Model Bilgileri
- **Model:** [II-Medical-8B](https://huggingface.co/Intelligent-Internet/II-Medical-8B)
- **Parametreler:** 8.19 Milyar
- **Mimari:** Qwen3
- **Kütüphane:** Transformers
- **Optimizasyon:** 4-bit quantization (BitsAndBytesConfig)

### Kullanılan Teknolojiler
- **Frontend:** Gradio 4.0+
- **Backend:** PyTorch + Transformers
- **Optimizasyon:** BitsAndBytesConfig (4-bit quantization)
- **Accelerate:** GPU/CPU otomatik algılama

## ⚠️ Önemli Uyarılar

- **Bu asistan gerçek bir doktor değildir**
- Verilen bilgiler sadece genel amaçlıdır
- Profesyonel tıbbi muayenenin yerini tutmaz
- Acil durumlar için 112'yi arayın
- Ciddi sağlık sorunları için mutlaka doktora başvurun

## 🚀 Kurulum ve Çalıştırma

### Hugging Face Spaces'te Çalıştırma
1. Bu repository'yi fork edin
2. Hugging Face Spaces'te yeni bir Space oluşturun
3. Dosyaları upload edin
4. Space otomatik olarak başlayacaktır

### Yerel Kurulum
```bash
# Repository'yi klonlayın
git clone <repository-url>
cd <repository-name>

# Gereksinimleri yükleyin
pip install -r requirements.txt

# Uygulamayı başlatın
python app.py
```

## 📖 Kullanım Örnekleri

### Örnek Sorular
- "Baş ağrım var, ne yapmalıyım?"
- "Grip belirtileri nelerdir?"
- "Sağlıklı beslenme için öneriler nelerdir?"
- "Egzersiz yaparken nelere dikkat etmeliyim?"
- "Stres nasıl yönetilir?"

### API Kullanımı
```python
import gradio as gr

# Space'i API olarak kullanma
client = gr.Client("your-username/medical-assistant-space")
result = client.predict("Baş ağrım var ne yapmalıyım?", api_name="/predict")
```

## 🤝 Katkıda Bulunma

Bu projeye katkıda bulunmak isterseniz:

1. Fork edin
2. Feature branch oluşturun (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. Değişikliklerinizi commit edin (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. Branch'inizi push edin (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. Pull Request oluşturun

## 📄 Lisans

Bu proje Apache-2.0 lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için [LICENSE](LICENSE) dosyasını inceleyebilirsiniz.

## 🙏 Teşekkürler

- **Intelligent-Internet** ekibine II-Medical-8B modelini geliştirdikleri için
- **Hugging Face** ekibine platform desteği için
- **Gradio** ekibine kullanıcı arayüzü kütüphanesi için

## 📞 İletişim

Sorularınız veya önerileriniz için:
- GitHub Issues üzerinden bildirin
- Hugging Face Community sekmesinden yazın

---

**⚕️ Bu bir tıbbi yazılımdır ve sadece bilgi amaçlıdır. Herhangi bir sağlık sorunu için mutlaka nitelikli bir sağlık profesyoneline başvurun.**